LG G7 ONE Review – Is PURE Android What We NEED?

이봐, 여기 에버 (Eber)와 하드웨어 카누 (Computer Canucks)가 있는데, 이건 LG의 G7이다 그 형제 자매를 살펴 봤어 g7 한달 전에 조금 고마워

그 장치에 대한 약간의 걱정이 그 전화의 주요 문제였습니다 LG의 안드로이드 위에 피부가 정말 부드럽습니다 내 것이 아니었고 나는 경험이 많지 않았지만 나머지는 장치는 굉장했다 그는 훌륭한 전시를 품었다 콴 – 그것은 훌륭했다 배터리 수명도 우수하여 많은 작업이 바뀌 었습니다 해당 기기에서 동영상 가격이 하락했음을 알리며 이동 통신사와 다를 수 있습니다 당신을 운반하는 것은 그 특별한 장치에 대한 큰 할인을 얻게 될 것입니다 당신은 삼성과 다른 사람들과 실제로 경쟁한다는 것을 알고 있습니다

기함 장치 그래서 그것은 굉장하지만 나는 g7 하나가 될 것 같아요 좋아하는 Android 스마트 폰 중 하나 또는 내 마음에 드는 내부 중 하나 2018 년의 전화 나는 그것이 주식을 달리고있는 이유를 모른다 안드로이드는 꿈과 같다 이 사실을 정확히 알아낼 수 있도록 우리 주최자의 메시지를받은 후 전화가 호의적이게됩니다 새로운 마스터 키 MK 750 키보드는 편안한 마그네틱 손목 받침대 아름답고 가벼운 RGB 라이트 바 다양한 Cherry MX 스위치와 하단 Type-C 연결 Coolermaster 그것을 바로 아래에서 확인해보세요 좋아요

그래서 추격전을 잘라 보자 g7을 사용하여 정확히 무엇을 설명하는지 가장 좋은 방법 일 것입니다 이 전화는 g7의 약간의 파생물이 될 것입니다 61 인치 qHD 플러스 1000 배속 디스플레이 IPS 패널을 사용하여 컨텐츠를 보는 것만 큼 감사합니다

전반적으로 훌륭한 경험을 통해 그들은 32 비트 하이파이를 유지했습니다 섀시 내에서 사운드를 공명시키는 붐 박스 기능 및 ACK 기기를 놓는 표면에는 헌신적 인 Google도 있습니다 어시스턴트 버튼 ip68 방수 등급 3000 mA 배터리로 당신이 정말로 여기에서 거래를 얻을 정도로 30의 지원을 청구한다 그래서 정말로 다른 것은 꽤 다르다

내 눈을 쳤던 첫 번째 일은 디자인의 약간의 변화였습니다 유리가 검은 금속으로 변한 것을 의미합니다 그것이 의미가있는 경우에 끝내십시오 확실히 확실히 기름기가 없어지십시오 알루미늄 프레임에도 무광택 검정색 마감 처리가되어있는 것을 좋아합니다 그것과 나는 정말로 그것을 스테인리스 프레임을 사용하는 것 위에 발굴하고있다 그들은 광각 렌즈를 제거했지만 여전히 광각 렌즈를 유지하고 있습니다

동일한 16 메가 픽셀 F 16 표준 렌즈와 그로부터 나온 사진들 대개는 히트 또는 미스가 있습니다 몇 가지 이상한 색상 변화가 계속되고 있으며 기기에 참을성이 있다면 실제로 전화로 멋진 장면을 찍을 수 있습니다 넓은 주간 환경에서 피사체를 아주 잘 드러내면 기기에서 나오는 사진이 실제로 실제로 좋음은 훨씬 적습니다 gcn 하나의 소프트웨어 프로세싱은 그 중 하나입니다 감사합니다 그림을 면밀히 검토 한 결과 내가 알아 차린 것들이 LG는 수동 제어와 같은 것들을로드하지 않았기 때문에 긍정적이다

jisun 하나에는 그런 것이 없기 때문에 jisun에있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다 일부는 당신을 위해 거래 – 차단기 무선 충전에 대한 지원도있다 제거되고 당신은 약간 오래된 snapdragon을 얻고있다 835 CPU 4 기가 바이트의 RAM 대 6 대 감사합니다 이 장치의 가장 큰 판매 기능은 LG에서 실행되는 운영 체제입니다 Google과 제휴하여 사용자에게 안드로이드의 깨끗한 버전을 제공합니다 사실 LG는 모든 bloatware 응용 프로그램이나 스킨을 제공합니다

향후 3 년간 g7 소프트웨어 업데이트를 당신이 모두 꽤 나쁜 역사를 가지고 있다는 것을 알기 때문에 올바른 방향으로 나아가십시오 지금 스마트 폰 업데이트 중입니다 현재이 사람은 Android 81 Oreo를 걷고 있습니다 Android 9 PI 업데이트가 끝날 때까지받을 것으로 예상됩니다

년은 꽤 시원하지만 흥미롭게 충분히 나는 점검했다 g7에서 실행되는 소프트웨어 버전과 그 장치는 실제로 정지 상태입니다 81 대신 rockin android 80을 설치하고 LG 소프트웨어 팀 왜냐하면 나는 당신이 구글이 소프트웨어 업데이트를 직접 처리하고 있다는 것을 알고 있기 때문이다

g7과 달리 g7은 다시금 대부분 통신사와 관련이 있습니다 그리고 처음에는 소프트웨어 업데이트를받을만큼 충분히 행운이 있어야합니다 장소 당신이 G7 하나를 고맙게 여기는 것과 비교할 때 혼란 스럽다 순수한 소프트웨어 관점에서 그리고 이것과 함께 시간을 보낸 후에 장치 나는 Hugh가 정확하게 똑같은 것을 달리고 있었다고 생각하고 싶다는 것을 인정해야한다 오, 그것들이 거의 느껴지는 설정을 얻기가 더 쉽다

픽셀 장치를 사용하면 내 책에서 승리 할 수 ​​있다고 생각하지만 거기에는 당신이이 전화를 본 중요한 문제는 올해 E에서 발표되었습니다 아무도이 일이 얼마나 많은 비용을들이는지와 그 위에 이것에 대한 보장이 없다 북미 시장을 앞두고이 비디오를 촬영할 때 지선 1은 미국이 아니라 캐나다에서 시작하고 흥미롭게도 나는 전혀 모른다 이 물건이 캐나다 달러로 어느 정도 들는 지에 관해 그것은 매우 흥미있다 그래서 우리는 매우 흥미있다

LG에게 연락을하고 이것에 대해 물었고 그들의 반응이 있었고 나는 인용했다 g7 하나는 중간 계층 스마트 폰 부문에서 경쟁력있는 가격으로 책정 될 것이며 모든 소비자가 지역 통신사 또는 소매 업체에 문의하여 가격 그래서 그래, 우리가 지금 어디 있는지 보지 그들은이 장치를 전 세계적으로 출시 할 계획이 없었던 것처럼 일부 국가의 지역 항공사와 협력하여이 가격을 경쟁력있는 가격으로 책정하십시오 중거리 스마트 폰과 경쟁하여 g7 가격이 다시 달라질 수 있습니다 이동 통신사에서이 전화를 찾은 경우 좋은 저렴한 가격 포인트 그리고 만약 그것이 정말로 당신의 예산을 정당화한다면 체크 아웃할만한 가치가 있지만 분명히 언급 할 것입니다

비용이 훨씬 적습니다 g7 감사합니다 지금이 시간을 갖고 이야기하고 싶습니다 구글이 안드로이드 1 프로그램에 관해서는 LG 전자가 파란 차를 운행하는 최초의 장치가 아니기 때문에 사실 안드로이드의 공기 무료 버전은 Nokia Xiaomi와 Android 1 제품군의 일부인 Motorola 및 이러한 장치는 Android 1이 처음에는 Google에서 직접 소프트웨어 업데이트를 수신합니다 인도 시장에 출시 된 기기의 대다수가 특정 시장에 대한 요구 사항은 없었습니다

그 위에 타사 스킨이있는 완전히로드 된 Android 버전을 실행합니다 사양이 실제로 속도를 따라 잡을 수 없거나 최대 속도가 아니기 때문에 작업 및 그래서 당신은 bloatware 무료 버전을 제공 할 수 있다는 것을 알고 낮은 계층 사양 및 Google에서 사용자 정의 할 수있는 Android 낮은 계층 장치에서 원활하게 실행되도록 소프트웨어를 최적화하면 이것이 Android 1이 공식화 된 이유입니다 그 아이디어를 염두에두고 시작한 후, 파키스탄 네팔 방글라데시 미얀마 스리랑카 및 다른 남아시아 국가 오늘로 빨리 감기하고 기술적으로 Android의 세 가지 버전이 있습니다 다른 OEM 제조사가 제공하는 표준 Android 운영체제가 있습니다 그것들의 꼭대기에있는 그들의 피부는 정확하게 우리가 노트 9와 함께 얻고있는 것입니다

다른 천 달러짜리 기함 장치들과 우리는 Android를 목표로 한 Android 용 프로그램 인 Android 최적화 된 미드 티어 디바이스이며 다른 미들 티어 스펙도 가능합니다 경쟁력있는 가격으로 출시 된 Android Go가 있습니다 android 80 Oreo와 함께해라 이것은 본질적으로 박탈 다운 버전이다

구글이 소프트웨어 개발자들과 함께 일할 수 있도록 안드로이드에 대한 YouTube Gmail과 같은 앱 미세 조정 Chrome지도가 가장 많이 사용됩니다 필수적이지 않은 기기에서 대부분의 소비자를위한 애플리케이션 가장 높은 최종 사양을 가지고 있으므로 우리는 아마 1 ~ 2 기가 바이트의 꽤 로우 엔드 프로세서를 갖춘 RAM이므로 정말 좋은 생각입니다 잠재적으로 400 또는 500 500 플러스를 보내고 싶지 않은 사람들을 위해 안드로이드 스마트 폰에서 달러를 받으면 정말 최고를 주거나 추측합니다 안드로이드를 최상의 상태로 경험할 수있는 작은 단계를 제공합니다 Android Go는 확실히 시작하는 좋은 방법이라고 생각합니다

특히 당신은 정말로 안드로이드 스마트 폰에 너무 많은 돈을 쓰고 싶지 않다 당신은 안드로이드와 같은 것들을 가지고 있습니다 그것은 정확히 g1과 같은 형태입니다 그것이 정말로 내가 원한다는 위대한 프로그램이기 때문에 나타납니다 우리가 기대할지도 모를 사람을 알기 때문에이 프로그램에 뛰어 들었다

은하계와 같은 무엇인가 9 1 판 나는 확실히 g7 사람이 다시이 물건이 주식 안드로이드를 실행하기 때문에 당신을위한 환상적인 옵션이 될거야 빨리 나는 그것이 2018 년 동안 나의 마음에 드는 안드로이드 스마트 폰 인 것을 정말로 좋아한다 가용성이 걱정되는 것 같아서 나는 단지 그걸두고 갈거야 너희들이이 작은 것을 즐겼기를 바래 너희들이 생각하는 것을 내가 알게 해 당신의 지역 항공사 스토어에서 이걸 발견하게되면 의견에 g7이 표시됩니다 너는이 장치 사랑이 너의 생각을 알기를 실제로 고려할 것이다

의견 나는 하드웨어 Canucks와 함께 에버 (Eber)입니다 최신 기술 뉴스에 대한 새로운 부팅 순서 채널을 구독하고 소문이 있습니다 여기에 관련 콘텐츠를 확인할 수 있습니다 서명하고 있습니다 나는 너를 다음에 볼거야

당신

Android Meets TensorFlow: How to Accelerate Your App with AI (Google I/O ’17)

[음악 재생] KAZ SATO : 고맙습니다 우리 세션에 참석해 주셔서 감사합니다

"Android Meets TensorFlow " 저는 사토 카즈입니다 저는 Google Cloud Platform 팀의 개발자 대행사입니다 과– HAK MATSUDA : 안녕하세요 좋은 아침

아주 이른 아침에와 주셔서 감사합니다 나는 아침에 사람이 아니기 때문에 나는 조금 졸려있다 어쨌든, 제 이름은 마츠다 하쿠로입니다 나는 안드로이드 게임 개발자 옹호자이다 및 고유 기술

KAZ SATO : 그래서 오늘,이 세션에서, 우리는이 주제들에 대해 토론하고 싶습니다 그래서 이번 세션의 첫 번째 부분은, 나는 AI, 기계 학습, 신경 네트워크, 깊은 학습, Google이 이러한 종류의 기술을 어떻게 사용하고 있는지 우리의 서비스를 구현합니다 그리고 TensorFlow는 무엇입니까? 그것은 건물을위한 오픈 소스 라이브러리입니다 너 자신의 신경망 그리고 나는 Hak에 그 무대를 전달할 것이다

그는 당신이 안드로이드를 어떻게 구축 할 수 있는지 논의 할 것입니다 TensorFlow에서 제공하는 애플리케이션 최적화 방법 마지막으로 미리보기를하고 싶습니다 TensorFlow Lite 및 Android와 같은 새로운 기술 신경 네트워크 API 그렇다면 기계 학습과 신경망은 무엇입니까? 얼마나 많은 사람들이 실제로 신경 네트워크를 시도 했습니까? 몇 명? 오, 너무 많은 사람들! 20 %처럼? 실제로 얼마나 많은 사람들이 신경망을 실제로 사용 했습니까? 모바일 장치에서? 매우 감사합니다 나는 10 명의 사람들을 발견했다

오늘은 TensorFlow를 사용하는 방법을 배우고 싶습니다 기계 학습 모듈 실행 내부 모바일 애플리케이션 너무 많은 유행어가있었습니다 인공 지능, 기계 학습, 신경 네트워크, 또는 깊은 학습 우리는 그 유행어에 대해 들었습니다

지난 몇 년간 차이점이 뭐야? 인공 지능이나 인공 지능 – 당신은 건물과 같은 똑똑한 것을 만들기위한 과학입니다 자율 주행 차 또는 아름다운 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 컴퓨터 AI의 비전을 실현하는 한 가지 방법 기계 학습에 있습니다 기계 학습은 당신은 컴퓨터가 스스로 훈련하는 것을 허용 할 수 있습니다 모든 단계를 지시하는 인간 프로그래머, 자체적으로 데이터를 처리합니다

그리고 기계 학습에서 많은 다른 알고리즘 중 하나 신경 네트워크입니다 그리고 2012 년 이래로 우리는 큰 돌파구를 보았습니다 신경 네트워크의 세계에서, 특히 이미지 인식, 음성 인식, 또는 자연어 처리 및 기타 여러 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다 그리고 Google에서 우리는 몇 년 동안 신경 네트워크 기술을 개발했다 그렇다면 신경 네트워크 란 무엇입니까? 수학의 함수처럼 생각할 수 있습니다

또는 프로그래밍 언어의 함수 따라서 모든 종류의 데이터를 입력으로 넣을 수 있습니다 일부 행렬 연산 또는 계산 수행 신경 네트워크 내부 그런 다음, 결과적으로 출력 벡터를 얻을 수 있습니다 많은 레이블이나 추측 값을 가지고있다

예를 들어 이미지가 많은 경우, 당신은 분류하기 위해 신경 네트워크를 훈련시킬 수 있습니다 어느 것이 고양이의 이미지인지 또는 개 이미지인지 그리고 이것은 사용의 한 예일뿐입니다 신경 네트워크의 경우 기술을 적용하여 모든 종류의 비즈니스를 해결할 수 있습니다

문제가 있습니다 예를 들어, 게임 서버가 많은 경우, 다음 모든 사용자 활동을 변환 할 수 있습니다, 플레이어 활동, 숫자의 무리로 그들을 변환, 벡터와 같은 신경망을 학습하고 신경 네트워크를 훈련 시키십시오 게임 서버의 플레이어 유형을 분류합니다 예를 들어, 어떤 치욕적 인 플레이어를 찾고 싶다면 자동화 된 스크립트를 사용하여 귀하의 서버에서 속이려고하거나 프리미엄 플레이어를 찾기 위해 신경망을 사용할 수 있습니다 게임 서버에서 점점 더 많은 아이템을 구입할 수 있습니다

그래서 이것은 하나의 가능한 예일뿐입니다 가능한 수천 가지 응용 프로그램 중 Google은 심층 학습 기술을 사용해 왔습니다 100 개가 넘는 스마트 기능 구현을위한 Google 검색, Android, Play, 및 많은 다른 응용 프로그램 예를 들어 Google 검색을 매일 사용하는 경우, 즉, 깊은 학습 기술에 액세스하고 있음을 의미합니다 매일 Google에서 제공합니다

2015 년에 RankBrain을 도입 했으므로, 이는 깊은 학습 기반 랭킹 알고리즘 인 정의 및 순위 지정을위한 신호를 생성합니다 검색 결과 모바일 애플리케이션을 살펴 본다면 Google의 예를 들어 Google 포토는 하나입니다 가장 성공적인 모바일 애플리케이션의 분석과 이해를 위해 깊은 학습을 해왔다 스마트 폰이 찍은 각 이미지의 내용, 그래서 직접 태그 나 키워드를 넣을 필요가 없습니다 대신, 당신은 단지 강아지, 당신의 친구의 이름, 또는 결혼식 파티 가이 콘텐츠를 기반으로 이미지를 찾을 수 있습니다

스마트 회신은 회신 옵션을 표시하는 기능입니다 각 이메일 스레드로 그래서 자연 언어 처리를 사용합니다 신경망 모델에 의해 구동 됨 전자 메일 교환의 컨텍스트를 이해하려고 시도합니다 그리고 지금, 응답의 12 % 이상 스마트 회신 기능으로 생성됩니다

이제 컴퓨터로 이메일을 작성했다고 말할 수 있습니다 더 이상 인간이 아닙니다 Google 번역 앱이 최근에 소개되었습니다 새로운 신경 번역 모델 인 품질, 특히 유창함이 향상되었습니다 번역 된 텍스트의 따라서 가능한 많은 유스 케이스가 있습니다

기계 학습 간의 결합 모바일 애플리케이션, 시작 이미지 인식, OCR, 음성 텍스트 텍스트 음성 변환, 번역 및 NLP가 포함됩니다 특히 기계 학습을 적용 할 수 있습니다 모션 감지 또는 GPS와 같은 모바일 전용 애플리케이션 위치 추적 그리고 왜 당신은 당신의 기계를 운영하고 싶습니까? 학습 모델, 신경 네트워크 모바일 애플리케이션 내부의 모델? 기계 학습을 사용함으로써, 상당한 양의 트래픽을 줄일 수 있습니다 그리고 당신은 훨씬 더 빠른 응답을 얻을 수 있습니다

귀하의 클라우드 서비스에서 원시 데이터에서 의미를 추출 할 수 있기 때문입니다 그게 무슨 뜻이야? 예를 들어, 기계 학습을 사용하는 경우 이미지 인식, 가장 쉬운 방법 이를 구현하기 위해서는 모든 원시 이미지 데이터를 보내야합니다 카메라에 의해 서버로 전송됩니다 대신에 기계 학습 모델을 실행하게 할 수 있습니다

귀하의 모바일 응용 프로그램 내부에서 귀하의 모바일 응용 프로그램 각 이미지에 어떤 종류의 물체가 있는지를 인식 할 수 있고, 그래서 당신은 단지 꽃과 같은 라벨을 보낼 수 있습니다 또는 사람의 얼굴을 서버에 보냅니다 트래픽을 1/10 또는 1/100로 줄일 ​​수 있습니다 상당한 양의 트래픽 절감 효과가 있습니다 다른 예는 모션 디텍션 일 수 있습니다

여기서 모든 움직임, 감각 데이터를 수집합니다 – 원본 이미지를 서버로 직접 보내지 않고, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 추출 할 수 있습니다 소위 특징 벡터 기능 벡터는 숫자의 무리 일뿐입니다 특성을 나타내는 100 개 또는 1,000 개의 숫자 또는 모션 센서로부터의 모션의 서명 따라서 100 또는 1,000 개의 숫자 만 보낼 수 있습니다

특징 벡터에서 서버로 그리고 빌드의 출발점은 무엇입니까? 기계 학습으로 구동되는 모바일 애플리케이션? 출발점은 TensorFlow, 머신의 오픈 소스 라이브러리 Google의 정보 TensorFlow는 최신 프레임 워크입니다 기계 학습 또는 인공 지능 기반 서비스 개발을위한 개발 Google에 2015 년 11 월에 오픈했습니다 이제 TensorFlow가 가장 인기있는 프레임 워크입니다

신경 네트워크 또는 세계에서 깊은 학습을 구축합니다 TensorFlow로 얻을 수있는 한 가지 이점 개발의 용이성이다 시작하기가 정말 쉽습니다 몇 줄의 파이썬 코드를 작성할 수 있습니다 또는 수십 줄의 파이썬 코드를 사용하여 신경망을 정의하십시오

혼자서 실제로이 기술은 사람들에게 매우 가치가 있습니다 나는 정교한 수학적 지식이 없기 때문에 나를 좋아한다 배경 그래서 신경망에 관한 교과서를 읽기 시작했을 때, 나는 교과서에 많은 수학 방정식을 발견했다

차별 증식, 역 전파, 및 그라디언트 디센트 그리고 저는 모든 것을 혼자서 구현하고 싶지 않았습니다 대신, 이제 TensorFlow를 다운로드 할 수 있습니다 여기서 한 줄의 파이썬 코드를 작성할 수 있습니다 GradientDescentOptimizer와 같습니다

그 한 줄의 코드는 캡슐화 할 수 있습니다 그래디언트 디센트, 역 전파, 또는 구현 된 기타 최신 알고리즘 Google 엔지니어가 그래서 너는 너 자신을 가질 필요가 없다 신경망을 구현하도록 설정된 기술 기술을 처음부터 또한 TensorFlow의 이점 이식성과 확장 성입니다 예를 들어, 기술로 시작한 TensorFlow를 다운로드 할 수 있습니다

Mac 또는 Windows에서만 사용할 수 있습니다 아주 간단한 샘플의 Hello World 종류로 재생할 수 있습니다 그러나 기술에 대해 진지하게 생각하고 있다면 예를 들어 모델을 처음부터 렌더링하려는 경우 고양이의 이미지를 인식하려면 다음을 사용하십시오 GPU 서버 – GPU는 10 배 또는 50 배이기 때문에 CPU 또는 Mac 또는 Windows보다 빠름 – 모델 훈련 하지만 Google 어스와 같은 많은 대기업 또는 다른 모든 기업에서 클라우드에서 수십 또는 수백 개의 GPU 실행 컴퓨팅 파워가 가장 크기 때문에 깊은 학습 기술에 대한 도전

하지만 여전히 큰 변화는 필요 없습니다 귀하의 TensorFlow 신경망에, TensorFlow는 확장 가능하도록 설계 되었기 때문에 따라서 일단 신경 네트워크를 정의하면, 너는 그것을 배우고, 훈련하고, 사용할 수있다 단일 CPU 또는 다중 GPU에서, 또는 수백 개의 GPU 또는 TPU 또는 Tensor 처리 장치, Google에서 설계 한 ASIC 또는 맞춤형 ADSI입니다 그리고 일단 모델 교육을 마치면, 당신은 모델을 복사 할 수 있습니다 예를 들어, 이미지 인식을 위해, 단일 모델은 100 메가 바이트 데이터, 매개 변수

이러한 매개 변수를 모바일 장치에 복사 할 수 있습니다 Android, iOS 또는 Raspberry Pi와 같은 그리고 TensorFloworg 웹 사이트에 가면, 당신은 임베디드 시스템을위한 샘플 코드를 찾을 수있다 및 휴대 전화 그런 다음 TensorFlow에서 얻을 수있는 이점 지역 사회와 생태계입니다

따라서 실용적인 제작 품질을 원한다면 솔루션을 제공한다면 TensorFlow는 그 최선의 대답 너무 많은 대기업과 개발자가 있기 때문에 심각한 개발을 위해 TensorFlow를 사용하는 사람들, ARM, 이베이, 인텔, 드롭 박스, 트위터 등이있다 그들은 모두 TensorFlow를 사용하고 있습니다 이제는 무대를 Hak에 전달하고 싶습니다 누가 당신이 안드로이드를 어떻게 구현할 수 있는지 이야기 할 것입니다

TensorFlow에서 제공하는 애플리케이션 [박수 갈채] 오 감사합니다 Hak MATSUDA : 고마워요, Kazu Android 부분으로 넘어 갑시다 Kazu가 말했듯이, 우리는 많은 것을 발견했습니다

TensorFlow를 실행하는 유용한 사용 사례 모바일 장치에 대한 추론 우리가 어떻게 통합 할 수 있는지 살펴 보겠습니다 모바일 장치의 TensorFlow 추론 우리가 어떻게 그것을 최적화 할 수 있는지에 대해 설명합니다 TensorFlow는 다음을 포함한 여러 모바일 플랫폼을 지원합니다 Android, iOS 및 Raspberry Pi와 호환됩니다

이 강의에서는 Android와 같은 휴대 기기에 중점을두고 및 IOS TensorFlow 공유 객체를 처음부터 빌드하기 조금 까다 롭습니다 여러 단계를 거치기 시작했습니다 GitHub의 [INAUDIBLE], Bazel 설치, 설치 안드로이드 스튜디오, 안드로이드 SDK 및 NDK, 마지막으로 설정 파일을 편집하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다 그러나 우리에게는 오늘 좋은 소식이 있습니다

이 IO를 발표하면서 방금 JSON 통합을 추가했습니다 그 단계가 훨씬 쉬워집니다 [박수 갈채] 고마워요, 고마워요 빌드 줄에 하나의 선을 추가하기 만하면됩니다 Gradle은 나머지 단계를 처리합니다

도서관 자료실에서 [INAUDIBLE] TensorFlow 공유 객체가 JCenter에서 다운로드되면, 응용 프로그램과 자동으로 연결됩니다 또한 미리 작성된 모델을 가져올 수 있습니다 파일 (예 : 시작, 스타일 화, 등등, 구름 에서뿐만 아니라 iOS에서도 쉽게 사용할 수 있습니다 우리는 Cocoapod 통합을 시작했습니다

지금은 아주 간단합니다 TensorFlow API를 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다 Android 유추 라이브러리를 출시했습니다 Java 응용 프로그램 용 TensorFlow를 통합합니다 라이브러리는 Java의 [INAUDIBLE]입니다

네이티브 구현에 성능에 미치는 영향은 최소화됩니다 처음에는 TensorFlow 유추 인터페이스를 만들고, APK의 자산에서 모델 파일을 엽니 다 그런 다음 피드 API를 사용하여 입력 피드를 설정하십시오 모바일에서는 입력 피드가 카메라, 가속도계, 등등

그런 다음 추론을 실행하십시오 마지막으로 결과를 가져올 수 있습니다 거기에 fetch 메소드를 사용합니다 이 통화가 모두 통화를 차단하고 있음을 알 수 있습니다 따라서 작업자 스레드에서 실행하는 대신 작업 스레드에서 실행하려고합니다

API는 길고 오랜 시간이 걸릴 것이기 때문에 메인 스레드, 몇 초 이것은 Java API입니다 물론 일반 C ++ API도 사용할 수 있습니다 당신이 C ++을 사랑한다면 내가하는 것처럼 승인

데모로 넘어 갑시다 이것은 Android에서 실행되는 TensorFlow 샘플입니다 샘플에는 세 가지 모드가 있습니다 첫 번째는 Inception v3을 실행 중입니다 카메라 이미지를 분류합니다

또한 분류 된 얼굴과 양식화 된 사진이 있습니다 견본 이 사진은 카메라 미리보기에 예술적 필터를 적용하고 있습니다 [박수 갈채] 고맙습니다 그리고 데모에서 한 가지 특별한 점 GPU를 사용하여 데모를 약간 수정 한 것입니다

[INAUDIBLE] 계산 쉐이더를 사용하십시오 [INAUDIBLE] 샘플은 CPU를 지원합니다 새로운 최적화 하지만 GPU를 사용하여 그것을 조정했습니다 그리고 이것은 단지 실험을 위해서 였고 재미를 위해서였습니다

그것은 꽤 재미 있었다 그리고 저는 TensorFlow를 GPU에 맞게 최적화하는 방법을 많이 배웠습니다 기본적으로 Android 기기에서 성능 제한 요소 대부분 메모리 대역폭에서 발생합니다 컴퓨팅 자체가 아니라 메모리 대역폭 줄이기 많은 도움이되었습니다 예를 들어, 어떤 [INAUDIBLE] 커널에서, 그것은 32 32 x 32 32 x 4 샘플을 가져 오는 중입니다

하나의 출력 값을 생성하기 만하면됩니다 Compute의 관점에서 엄청난 양의 데이터입니다 셰이더 따라서 메모리 대역폭은 안드로이드에있어 결정적으로 중요합니다 및 모바일 장치 최적화

어쨌든, 모두 TensorFlow 코드를 조정할 수 있습니다 오픈 소스이기 때문입니다 오픈 소스의 아름다움입니다 맞죠? 이제 모바일에 TensorFlow 추론을 통합 할 수 있습니다 내가 아주 쉽게 설명했다

그러나 성능에는 아직 문제가 있습니다 심지어 모바일 장치 성능 상당히 증가했다 클라우드 나 데스크톱보다 컴퓨팅 성능이 떨어집니다 또한 제한된 RAM을 가지고 있습니다 모바일에 소중한 자료

응용 프로그램이 1 기가 바이트의 RAM을 사용한다면, 그때 응용 프로그램은 매우 가능성이 높습니다 시스템 자체에 의해 죽임을 당한다 응용 프로그램이 백그라운드로 이동하면 행복한 상황이 아니지, 그렇지? TensorFlow를 최적화 할 수있는 방법에 대해 살펴 보겠습니다 그래픽, 메모리 사용 공간 감소, 런타임 성능 향상 및로드 시간 개선 잘 이 모델은 Inception v3 모델의 모델입니다 이 모델은 약 91 메가 바이트의 저장 공간을 필요로하며, 2,500 만 가지 매개 변수가 있습니다

그리고 바이너리 크기는 12 메가 바이트 걸릴 것입니다 그것은 거대합니다 그리고 우리는 그래프를 최적화하는 여러 기법을 가지고 있습니다 Graph Transform (그래프 변환)을 사용하여 그래프 고정 도구, 양자화, 메모리 매핑 등 가자

그래프 정지는로드 중 하나입니다 시간 최적화, 변수 노드를 변환 상수 노드에 변수 노드 란 무엇입니까? TensorFlow에서 변수 노드는 다른 파일에서 시작됩니다 그러나 상수 노드가 포함되어 있습니다 그래프 def 자체에서

따라서 변수를 상수 노드로 이동하십시오 여러 개의 파일을 하나의 파일로 연결할 수 있으며, [INAUDIBLE]처럼 그것은 약간의 성능이 될 것입니다 모바일에서 이기고 다루기가 더 쉽다 그렇게하기 위해 우리는 동결 그래프 점 파이썬 스크립트를 준비합니다

그래프 변환 도구는 친구입니다 이 도구는 다양한 최적화 작업을 지원하며, 추측을 위해 사용되지 않는 노드를 스트립하는 것과 같은 하지만 그것은 학습 문구에서만 사용됩니다 추론 노드를 배울 때 필요하지 않습니다 나는 그것이 현재 약간의 작은 단계가 필요할 것이라고 생각한다

어떤 노드가 시작 노드인지 판단한다 어느 노드가 출력 노드인지를 결정한다 따라서이 도구는 시작과 출력이 모두 필요합니다 포인트는 수동으로 지정됩니다 양자화에 대해 이야기 해 봅시다

신경망 작업에는 무리가 필요합니다 매트릭스 특성의, 곱하기의 톤을 의미 추가 작업 현재 모바일 장치는 일부 기능을 수행 할 수 있습니다 전문 하드웨어 예를 들어, [INAUDIBLE] 명령 CPU, 범용 컴퓨팅 GPU, DSP 등에서

대략적으로 모바일 CPU에서는 총 10 ~ 20GB FLOPS GPU를 사용하면 300 ~ 500 기가 플롭스 이상을 달성 할 수 있습니다 큰 숫자처럼 들리지만 여전히 데스크톱 또는 서버 환경 기반 그래서 우리는 최적화를 수행하기를 원합니다 양자화는 기술 중 하나입니다 메모리 사용 공간과 컴퓨터 부하를 줄입니다 일반적으로 TensorFlow는 단 정밀도 부동 값을 사용합니다

입력 및 수학을 위해 또한뿐만 아니라 출력 아시다시피, 단 정밀도 부동 소수점 각각 32 비트 걸린다 그러나 우리는 정밀도를 16 비트, 8 비트로 줄일 수 있다는 것을 발견했습니다 비트 또는 심지어 더 적은 결과를 유지하면서, 우리의 학습 과정에는 자연에 의해 약간의 잡음 그리고 약간의 여분의 소음을 추가하는 것은별로 중요하지 않습니다

따라서 양자화 된 가중치가 최적화입니다 저장 공간의 크기를 줄이면 정밀도가 떨어집니다 그래프 파일의 상수 노드의 값 그러나 양자화 된 가중치 최적화와 함께, 값은 메모리에 확장됩니다 그래프가로드됩니다

그래서 우리에게는 또 다른 최적화가 있습니다 우리는 그것을 양자화 된 계산이라고 부를 수 있습니다 양자화 된 계산으로, 우리는 양자화 된 값을 사용하여 계산 정밀도를 줄일 수 있습니다 예배 규칙서 이것은 첫 번째 메모리 대역폭에 좋으며, 이는 모바일 장치의 제한 요소입니다

또한 하드웨어는 이러한 정밀도 값을 더 빨리 처리 할 수 ​​있습니다 단 정밀도 부동 값보다 그러나 우리는 여전히 열려있는 문제가 있습니다 양자화 된 계산을 수행하기 위해 최대 값과 최소값이 필요하다 양자화 된 값의 범위를 지정합니다 우리는 여전히 훌륭한 해결책이 없습니다

그것은 여전히 ​​수동입니다 그러나 활발한 연구가 진행되고 있으므로 희망적으로이 문제는 곧 해결 될 것입니다 이것은 양자화 된 특성화의 예입니다 최적화는 TensorFlow에서 작동합니다 TensorFlow에는 양자화를 지원하는 일부 연산이 있습니다 예를 들어, 행렬에 대한 컨볼 루션 [INAUDIBLE] 등을 곱하십시오

우리는 그것이 충분히 다루기에 충분하다고 생각합니다 대부분의 추론 시나리오 그러나 우리는 여전히 연산 순서를 양자화하지 않았습니다 아직 값을 양자화하고 값을 역 양자화해야하기 때문에 각 노드의 앞과 뒤 바로 출력 그리고 그래프 변환 도구는 부품을 분석합니다

각 그래프 노드의 때로는 불필요한 양자화 및 역 양자화 된 값 메모리 매핑은 로딩 시간에 대한 또 다른 최적화입니다 이 최적화를 통해 모델 파일 변환되어 직접 매핑 될 수 있습니다 약간있을 수있는 memmap API 사용 일부 Linux 기반 운영에서 성능 최적화 Android와 같은 시스템입니다 또 하나는 실행 파일 크기를 줄이는 것입니다

모바일에서 중요한 주제입니다 모바일 장치에서, 실행 가능한 패키지 크기는 특정 크기로 제한됩니다 Android의 경우 100 메가 바이트, 이진, 그래픽 및 기타 리소스를 포함하여 기본적으로 휴대 장치는 선택한 여러 개의 거의 충분하다 추론 작업을 커버하지만, ops는 학습 프로세스를 사용 누락 따라서 모바일 장치에서 학습을하고 싶다면, 추가 작업을 등록해야합니다

또한 그래프에 일부 사전 등록 된 작업, 또한 그 중 일부를 제거합니다 그렇게하기 위해 선택 등록을 할 수 있습니다 예를 들어, Inception v3의 경우, 선택 등록을함으로써, 원래의 바이너리 크기는 12 메가 바이트였습니다 최적화 후에는 15 메가 바이트로 줄일 수 있습니다

이 최적화를 위해서는 공유를 다시 빌드해야합니다 당신 지역의 물건 따라서 빌드 환경을 구축해야합니다 따라서 이러한 최적화를 통해 Inception v3 그래프 이제 23 메가 바이트와 15 메가 바이트가됩니다

현재 바이너리 크기는 75 % 작아집니다 카즈 돌아 가자 KAZ SATO : Hak 고맙습니다 하크 (Hak)가 언급했듯이, 너무 많습니다

[박수 갈채] 고맙습니다 Hak이 언급했듯이, 많은 팁과 트릭이 있습니다 TensorFlow 모델 최적화 안드로이드 모바일 응용 프로그램으로 짜내다 그리고 바로 지금 할 수있는 일입니다 이러한 기술은 현재 사용 가능합니다

하지만 지금은 조금 이야기하고 싶습니다 가까운 미래에 출시 될 새로운 기술에 대해, TensorFlow Lite 및 Android Neural Network API 등이 있습니다 NNAPI 란 무엇입니까? 신경망 처리를위한 새로운 API입니다 안드로이드 안쪽에, 그리고 안드로이드 프레임 워크에 추가됩니다 새로운 API 추가의 목적 캡슐화하고 추상화하는 것입니다

계층은 GPU, DSP, 및 ISP 최신 스마트 폰은 강력한 컴퓨팅 리소스를 갖추고 있습니다 GPU 또는 DSP와 같은 CPU 이외의 다른 장치 특히 DSP는 거대한 양의 행렬 및 벡터 계산, DSP 나 GPU를 사용하는 것이 훨씬 빠릅니다 신경 네트워크 추론,보다는 CPU를 사용하여

하지만 지금 당장 당신이 그렇게하고 싶다면, 도서관에 직접 가야합니다 하드웨어 공급 업체가 바이너리를 빌드합니다 혼자서 지루한 작업입니다 또한 휴대용이 아닙니다

대신 표준 API를 제공하여 개발자가 하드웨어 가속기를 인식 할 필요가 없다 각 개별 공급 업체로부터 Neural Network API 위에는, 우리는 TensorFlow Lite를 제공 ​​할 것입니다 그것은 새로운 TensorFlow 런타임이 될 것입니다 모바일 및 임베디드 애플리케이션에 최적화되어 있습니다

따라서 TensorFlow Lite는 스마트하고 컴팩트 한 모바일 용으로 설계되었습니다 또는 임베디드 응용 프로그램 또한 Android와 결합되도록 설계되었습니다 NNAPI 그래서 당신이해야 할 일은 TensorFlow Lite로 모델을 작성하면됩니다

결국 모든 이점을 얻게 될 것입니다 당신은 안드로이드 NNAPI에서 얻을 수 있습니다, 하드웨어 가속과 같은 가까운 장래에 오픈 소스로 등장하게 될 것입니다 그러니 계속 지켜봐주십시오 이러한 새로운 기술에 관심이 있다면, 이 QR 코드의 사진을 찍어주세요 Android 용 ML에 대한 설문 조사에 참여할 수 있습니다

의견이나 요청을 할 수있는 곳 새로운 제품을 위해 네, 고마워요 그래서 마지막으로, 아주 흥미롭고 재미있는 것을 보여주고 싶습니다 TensorFlow로 구축 된 실제 응용 프로그램 모바일 및 임베디드 시스템에서 첫 번째 응용 프로그램은 Raspberry Pi에서 실행 중이며 일본인 오이 농부에 의해 사실, 나는이 사진을 찍었다

나는 오이 농장에 가서이 사진을 찍었습니다 그리고 그들은, 당신은 볼 수 있습니다 – 오, 미안 포인터가 없습니다 [CHUCKLE] 그래서 당신은 한 사람을 중간에두고 있습니다 그는 [부적절하다]

그는 2 년 전에 오이 농업을 돕기 시작했습니다 그리고 그는 오이를 올바른 부류로 분류하는 것을 알았습니다 가장 지루한 작업입니다 그의 어머니는 하루 8 시간을 보냈다 길이, 또는 색깔에 기초하여 각 오이를 분류하고, 9 개의 다른 수업으로 그녀를 돕고 싶지 않았어

그래서 대신 그는 TensorFlow를 다운로드했습니다 그 자신의 오이 선별기를 만들었습니다 [박수 갈채] 그가 한 일은 9,000 장의 사진을 찍은 것입니다 다른 오이 중에서 그의 어머니에 의해 분류 된 레이블, TensorFlow 모델을 혼자서 교육했습니다 그리고 그는 $ 1,500을 지출함으로써 스스로로 분류기 로봇을 만들었습니다

그리고 TensorFlow 모델은 Raspberry Pi에서 실행됩니다 접시에 놓은 오이를 감지 할 수 있습니다 그리고 그것은 오이를 9 개의 다른 종류로 분류 할 수 있고, 모양과 색상을 기반으로합니다 그리고 이것은 시스템의 시스템 다이어그램입니다 그래서 세 부분으로 구성됩니다

Arduino Micro는 서버 제어에 사용됩니다 및 모델 그리고 라스베리 파이에는 오이의 사진을 찍을 카메라가 있습니다 접시에 그리고 아주 작은 TensorFlow 모델을 실행합니다

그리고 이것은 실제로 아주 훌륭한 예입니다 작업을 분할하는 방법, 작업 에지 장치 및 클라우드 파트로 기계 학습을위한로드 그는 TensorFlow 전체 세트를 실행했기 때문에 Raspberry Pi 내부의 모델이 너무 무겁습니다 그래서 그는 그것을 두 가지 과제로 나누기로 결정했습니다 따라서 TensorFlow 모델은 Raspberry Pi에서만 실행됩니다

접시에 오이가 있는지 여부를 감지합니다 그리고 접시에 오이가 있음을 감지했을 때만, 그것은 그림을 서버로 보냅니다 그는 더 강력한 TensorFlow를 가지고 있습니다 오이를 9 개로 분류 할 수있는 모델 다른 클래스 흥미로운 또 다른 응용 프로그램을 살펴 보겠습니다

Android 및 iOS에서 실행되는 체조 운동 득점자 그게 뭐야? 사실 모든 일본인은 운동을 잘 알고 있습니다 우리는 전국 라디오 방송을 가지고 있기 때문에 방송 네트워크 그들은 동시에 같은 운동 음악을 연주한다 매일 아침

그리고 수천만 명의 일본인 매일 아침 같은 운동을하고 있습니다 당신은 알고 계십니까? [웃음] 이 응용 프로그램은 – 우리는 그것을 득점자라고 부릅니다 당신은 음악으로 당신의 운동을 해왔습니다 그리고 모션 센서로 모션을 캡처하려면, 그들은 TensorFlow를 사용했습니다 그리고 그들은 TensorFlow 모델을 포착하도록 훈련시킬 수있었습니다

데이터에서 패턴 또는 피쳐 추출 모션 센서에서 인간의 손으로 만든 동작을 평가할 수 있습니다 또한 TensorFlow 컴파일러를 자체적으로 구축했습니다 그래서 그들은 기술을 적용 할 수있었습니다 양자화 또는 근사와 같은 그리고 그들은 TensorFlow를 줄일 수있었습니다

모델을 수십 메가 바이트에서 수 메가 바이트로 모델링합니다 따라서 이것이 생산 품질을 구축하는 핵심 기술이었습니다 TensorFlow 기능을 갖춘 Android 및 iOS 애플리케이션 운동 실황 시범을 보도록하겠습니다 득점자 그럼 내가 여기로 바꿀 수 있을까? 선택할 수있는 응용 프로그램입니다 다양한 종류의 운동

그리고 나는 가장 표준적인 것을 연주 할 것이다 [음악 재생] 그래서 이것은 음악입니다 [웃음] [일본 축구 연발 스코어] [박수 갈채] 나는 잘하고 있니? 그래서 그렇게 그러니 그만하자 [웃음꾼과 박수] [음악 스톱] 충분 해 충분 해 [웃음] 이제 TensorFlow 모델이 시도하고 있습니다 이 운동을 얼마나 잘 수행했는지 평가하십시오

그리고 당신은 막대 차트를 여기에서 볼 수 있습니다 그것이 TensorFlow의 변형입니다 이 애플리케이션 내부의 모델 그것은 진짜입니다 승인? 슬라이드로 돌아가십시오

그것이 우리가 보여주고 싶은 것입니다 이 세션에서는 다음을 포함한 많은 것을 배웠습니다 일본에서 또 다른 이상한 물건, 그런 다음 몇 가지 최적화 기술 TensorFlow 응용 프로그램 구축 용 양질의 안드로이드 및 iOS 애플리케이션을 제공합니다 관심이 있으시면 TensorFloworg로 이동하십시오

시작하기에 많은 자료를 얻을 수 있습니다 그리고 훌륭한 codelab이 있습니다 codelab 웹 사이트에서 정말 고맙습니다 Hak MATSUDA : 고마워

[박수 갈채]

Download God of war for mobile android – Ghost of sparta – Tamil

안녕하세요 친구가 내 채널에 오신 것을 환영합니다 전쟁의 신에 관한이 비디오에서 우리 중 대부분은 PS2, PlayStation 등에서 연주했습니다

오늘은 모바일에서 게임하는 법을 보여줍니다 이 게임에 가장 중독 된 스토리 기반 게임입니다 게임, 기술, 트릭 등에 관한이 채널 게시물에서, 채널을 구독하고 벨 아이콘을 누릅니다 최신 업데이트 시작하자 아래 설명 된 링크를 클릭하여 확인하십시오

그리고이 페이지가 열립니다 10 초간 기다린다 그런 다음 다운로드 링크가 생성되었습니다 아이콘을 클릭하고 게임을 다운로드하십시오 확인 다운로드가 완료되었습니다

그런 다음 Playstore를 엽니 다 검색 창에 Rar를 입력하고 검색하십시오 이 응용 프로그램을 사용하여 우리는 그것을 추출해야합니다 ISO 파일로 이제 응용 프로그램을 설치하십시오 신청서를 엽니 다

권한을 허용하십시오 피하기 위해 데이터 사용 중지 그리고 모든 중단 저장 한 폴더를 엽니 다 나는 UC 브라우저에 저장했다 UC 폴더를 여는 중입니다 여기 전쟁 파일의 신을 볼 수 있습니다

아이콘을 똑딱 거리십시오 그리고 위쪽 화살표 아이콘을 클릭하십시오 저장 영역 선택 그런 다음 확인을 클릭하십시오 SD 카드 사용 권한을 요청합니다 SD 카드를 클릭하십시오

그런 다음 허용 그것은 기다리는 시간을 추출하는 데 몇 분이 걸립니다 확인이 완료되었습니다 이제 Ppsspp 응용 프로그램을 엽니 다 아래에 설명 된 응용 프로그램 다운로드 링크 설정을 클릭하고 내가 만든 모든 설정을 저장하십시오 모드를 클릭하십시오

그리고 버퍼 효과를 건너 뛰도록 변경하십시오 프레임 구성에서 모바일 구성에 따라 필요를 클릭하십시오 내 모바일 낮은 구성 장치 때문에 5로 설정했습니다 내가 한 모든 것을 틱한다 호환되는 컨트롤을 변경하십시오

나는 바닥에 L과 R 버튼을 만들었다 이제 게임 플레이 시작되었습니다

Sword Art Online: Integral Factor – How to Install on iOS/Android/PC

안녕하세요 내 채널에 오신 것을 환영합니다

시험 시간이 끝났으므로 실제로 내 채널로 돌아갈 수 있습니다 채널! 그리고 오늘, 새롭게 출시 된 소드 아트 온라인 게임 방법을 설명하겠습니다 iOS 또는 Android 기기 및 PC에서도 Integral Factor를 사용할 수 있습니다 이제 Integral Factor는 본질적으로 Aincrad의 재 작성이며, 원래 캐릭터에 중점을 둡니다 그 / 그녀의 친구와 함께

Kirito와 Asuna에서부터 소문자에 이르기까지 모든 다른 캐릭터가 여전히 게임에 있습니다 Kibaou와 Diavel처럼,하지만 이야기는 당신 주위를 돌고 있습니다 이 게임은 현재 영어 버전이없고 지금까지 일본에서만 출시되었습니다 그것은 또한 당신이 앱을 사이드로드해도 지역 블록을 가지고있어, 당신이 연결시키지 못하게 할 것입니다 서버에 이 비디오에서는 모바일 장치에 게임을 설치하는 방법을 알려 드리겠습니다

또는 PC에 연결하여 서버에 연결하십시오 안드로이드 지침이나 PC 지침을 원한다면 iOS에 대해 먼저 이야기 할 것입니다 화면에 언급 된 시간으로 건너 뜁니다 게임을 성공적으로 시작한 후에는 Integral Factor를 확인하는 것이 좋습니다 페이지 또는 불화를 reddit하십시오

게임이 일본어이기 때문에 가이드와 사람들이 당신을 대단히 도와 줄 것입니다 첫째, Apple ID를 통해 이미 로그인 한 경우 로그 아웃해야합니다 Integral Factor Japanese iTunes 페이지로 이동하면 다음 링크를 볼 수 있습니다 설명을 클릭하여 앱을 다운로드하십시오 Apple ID로 로그인하지 않으므로 일본어를 만들 수 있습니다

iTunes 계정 걱정하지 마세요 지불 세부 정보를 입력 할 필요가 없습니다 일본 iTunes 계정을 만들면 이전에 VPN이 필요합니다 Integral Factor 서버에 연결할 수 있으므로 저장소에서 VPN을 찾으십시오

현재, VPNGate, OpenVPN 및 HotspotVPN VPN을 다운로드하면 iOS 장비를 사용할 준비가 된 것입니다 VPN을 시작하여 일본에 설정하고 게임을 시작하십시오 그리고 게임에 헌신하고 고래를 결정하면 JapanCodeSupply의 사람들에게 감사드립니다 "GAMERTURK"코드를 사용하면 3 $ 할인 된 가격으로 일본어 iTunes 카드를 구입할 수 있습니다

체크 아웃시 50 달러 이상을 사고 Arcane Crystals을 더 높은 가격으로 구매하십시오 Kirito와 Asuna를 비롯한 다양한 고급 기술을 통해 더욱 강력 해집니다! 안드로이드 장치와 PC는 프로세스가 동일하므로 두 가지 모두에 대해 이야기 할 것입니다 동시에 그들의 PC를 사용 중이라면 Nox App Player가 필요합니다 Nox App Player는 귀하의 PC에서 실행됩니다

다시 한 번 설명에서 링크를 찾을 수 있습니다 일단 당신이 그것을 가지고 있다면 공식적으로 당신의 프로세스는 일반 안드로이드와 동일합니다 이제 PC에서 Android 기기를 실행합니다 자, 우선, QooApp를 다운로드해야합니다 QooApp에 익숙하지 않은 사용자는 다른 앱을 다운로드 할 수있는 앱입니다

해당 지역에서는 사용할 수 없습니다 설명에서 QooApp에 대한 링크를 찾거나 Google 검색 만 할 수 있습니다 QooApp를 다운로드하고 QooApp에서 Integral Factor를 검색하여 다운로드하여 설치하십시오 iOS와 마찬가지로 VPN을 통해 서버에 연결할 수 있습니다 게임을 설치 했으므로 일본 지역을 지원하는 VPN을 찾으십시오

현재, 모두 나와 홀라 VPN을 사용하는 것 같습니다 이제 Hola VPN을 시작하고 일본에서 Integral Factor를 시작하는 것이 중요합니다 홈 화면이 아닌 Hola VPN 내부에서 Integral Factor를 시작하십시오 이제 두 플랫폼 모두 VPN을 통해 연결하므로 연결 속도가 느려질 수 있습니다 예상했다

이것은 게임 플레이 중에 느낄 수있는 것이 아니지만 다운로드 화면이나 "연결 중"화면이 길어지는 것은 예상되는 일이므로 생각하지 마십시오 화면이 너무 오래 걸리면 화면에 멈추게됩니다 어딘가에 갇혀 있다면 기회가 생깁니다 오류가 발생합니다 더 많은 도움이 필요하면 여기에 코멘트 섹션을 올려 놓으십시오

Integral Factor reddit과 discord도 훌륭합니다 이 비디오가 도움이 되었다면, 비디오를 좋아하고 호의를 보이십시오 facebookcom/gamerturk 및 twitter @ gamerturk95에서도 나를 찾을 수 있습니다 당신은 나단에 거대한 shoutout, 내 Patreon에 후원자가 됨으로써 내가 여기하는 것을 지원할 수 있습니다

티파니는 이미 그렇게 해왔다 나는 다음에 너희들을 볼거야, 돌봐!

Endless RecyclerView in Android using Android Studio – Kotlin

안녕 얘들 아, CodeAndroid의 Vignesh 이 비디오에서는 Android에서 Endless RecyclerView를 만드는 방법을 보여줍니다

이것은 RecyclerView와 함께 페이지 매김으로도 알려져 있습니다 이것을 증명하기 위해 "EndlessRecyclerView"라는 새로운 프로젝트를 만들고 있습니다 그 동안 에뮬레이터를 실행하고 응용 프로그램을 실행할 준비를 유지합니다 우리는 RecyclerView를 사용할 것입니다 그래서 우리의 의존성에 RecyclerView 라이브러리 추가하기

프로젝트를 동기화합시다 activity_mainxml을 엽니 다 여기에서 루트 레이아웃을 RelativeLayout으로 변경합니다 RecyclerView 추가하기 너비가 "match_parent"이고 높이가 "wrap_content"인 경우 RecyclerView에 대한 id를 recyclerView로 지정하기 처음에는 RecyclerView에 일부 데이터를로드합니다

그런 다음 다음 페이지 데이터를 가져 오기위한 API 호출을 호출합니다 그 때 우리는 진행률 표시 줄을 보여주고 싶습니다 따라서 ProgressBar의 너비를 "match_parent"로, 높이를 48dp로 추가하십시오 ProgressBar의 id를 "progressBar"로 지정 ProgressBar가 RecyclerView 아래에 있어야합니다 그래서 이것을 세로 형 LinearLayout 내부에 배치했습니다

이제 ProgressBar가 RecyclerView 아래에 정렬됩니다 RecyclerView 높이가 화면 높이와 같거나 클 때 progressBar가 사용자에게 표시되지 않습니다 그래서이 LinearLayout을 ScrollView로 감싸고 있습니다 죄송합니다 루트 RecyclerView가 필요 없습니다

그래서 나는 루트 레이아웃을 ScrollView로 변경하고 내부 레이아웃을 제거하려고합니다 우리는 레이아웃을 완료했습니다 "MainActivitykt"열기 RecyclerView 용 어댑터가 필요합니다 그래서 NumberAdapter라는 클래스를 생성합니다

RecyclerViewAdapter를 확장합니다 내부에서 ViewHolder를 전달해야합니다 NumberViewHolder라는 클래스를 생성합니다 RecyclerView

ViewHolder를 확장합니다 내부에서 인수를보기로 전달해야합니다 그래서 뷰를 클래스의 매개 변수로 추가합니다 이제 어댑터의 ViewHolder로 전달할 수 있습니다 누락 된 회원을 구현해 보겠습니다

onCreateViewHolder에서 ViewHolder 객체를 반환해야합니다 레이아웃 파일이 필요하다는 것을 만들려면 그래서 새로운 Resource 파일을 만들고 TextView처럼 루트 요소를 변경하십시오 파일 이름을 rv_child_number로 지정합니다 TextView 내부에서는 태그를 추가하지 않을 것입니다 그래서 같은 줄에 TextView를 끝내고 있습니다

TextView 높이를 "wrap_content"로 변경하고 여백을 16dp로 추가 마지막으로 id를 "tv_number" 뷰를 전달할 NumberViewHolder 내부를 반환합니다 그래서 LayoutInflater를 사용하여 rv_child_number 레이아웃을 팽창시키고 그것을 전달합니다 getItemCount에서 RecyclerView 크기를 반환해야합니다 그래서 문자열 목록을 저장하기 위해 numberList라는 전역 변수를 생성합니다 여기서는 activity 객체를 사용하여 목록에 액세스하고 크기를 반환합니다

NumberViewHolder 안에 TextView 객체를 추가해야합니다 그것을 tv_number에 연결해야하는 내부 onBindViewHolder 안에 tvNumber 텍스트를 다음과 같이 설정합니다 numberList의 첫 번째 항목 페이지 매김의 경우 페이지 번호가 필요합니다 기본적으로 나는 그것을 초기화하고있다 통신이 일어나고 있는지 여부를 확인하기 위해 isLoading이라는 플래그를 추가합니다

또한 한 페이지를 가져올 레코드의 수를 알려주는 limit가 필요합니다 스크롤을하는 동안 어댑터 및 layoutManager에 액세스해야합니다 그래서 나는 그 객체를 전역 변수로 만들고있다 layoutManager를 초기화하고 이것을 recyclerView의 layoutManager로 설정하십시오 네트워크 통신 조롱을 위해 getPage라는 함수 생성하기 내부가 numberList에 내용을 추가합니다

처음에는 0을 시작으로하고 싶습니다 페이지 -1에 한계를 곱하십시오 페이지에 한도를 곱하여 끝내기 시작과 끝 사이의 for 루프 실행 접두사가 "Item"인 numberList에 항목을 추가하면 Handler ()를 사용하여 5 초 지연 추가 어댑터가 초기화되었는지 여부를 확인하는 내부 초기화 된 경우 어댑터 객체에서 notifyDataSetChanged를 호출합니다 그렇지 않으면 어댑터 객체를 초기화합니다 그리고 그것을 recyclerView 용 어댑터로 설정하십시오

onCreate에서이 getPage ()를 호출합니다 이제 응용 프로그램을 시작합니다 앱을로드하는 동안 우리는 recyclerView에 대한 데이터가 없다는 것을 알 수 있습니다 5 초 후에 데이터가 recyclerView에 추가됩니다 progressBar가 연결이 발생할 때만 표시되기를 원합니다

VisPage 내부에서 VISIBLE로 표시되도록 가시성을 GONE으로 만드는 어댑터를 새로 고친 다음 이제 페이지 매김에 대해 알게 될 것입니다 recyclerView의 스크롤을 들으려면 OnScrollListener를 추가해야합니다 내부에서 RecyclerView 객체를 전달해야합니다 OnScrollListener OnScrolled라는 메서드 재정의 if (dy> 0) 즉, recyclerView가 세로로 스크롤 된 것을 의미합니다 내부 우리는 우리가 recycler의 바닥에 도달 한 날씨를 확인해야합니다

그렇게하기 위해서는 화면에 몇 개의 항목이 있는지 알아야합니다 최고 항목 위치 란 무엇입니까? 및 recyclerView 크기 layoutManager의 childCount를 사용하여 항목 수 표시하기 visibleItemCount라는 변수에 저장합니다 최상위 항목 위치 가져 오기 사용하기 findFirstCompletlyVisibleItemPosition을 pastVisibleItem이라는 변수에 저장합니다 마지막으로 어댑터에서 recyclerView 크기 가져 오기 total이라는 변수에 저장 isLoading이 false 인 경우 다음 페이지 데이터를 가져올 수 있습니다 내부 우리는 우리가 바닥에 도달했는지 여부를 확인해야합니다

visibleItemCount + pastVisibleItem이 total보다 크거나 같으면 그것이 사실이라면 우리는 바닥에 도달했습니다 그러면 다음 페이지 데이터를 얻을 수 있습니다 나는 한 페이지 수를 증가시키고 getPage를 호출한다 getPage 내부에서 isLoading을 true로 설정 처음에는 이 경우 네트워크 호출 후 5 초로 isLoading을 false로 만듭니다 이제 응용 프로그램을 시작합니다

처음 10 개 항목이 isLoading이고 progressBar가 진행되는 것을 볼 수 있습니다 하지만 다음 페이지를 호출하지 않습니다 왜냐하면 우리는 dy> 0을 주었기 때문입니다 여기서 스크롤은 일어나지 않습니다 그래서 우리는 계속 0으로 항상 염색합니다

이것이 우리가 두 번째 페이지 데이터를 얻지 못하는 이유입니다 그래서 나는 dy 상태를 언급하고있다 이제 응용 프로그램을 시작합니다 우리는 첫 번째 페이지 데이터를 얻고 있습니다 5 초 후 두 번째 페이지 데이터가 표시됩니다

우리가 recyclerView를 스크롤하여 아래쪽에 도달하면 다음 페이지 데이터를 가져 오는 중입니다 이와 같이 사용자가 recyclerView의 맨 아래에 도달하면 더 많은 데이터를로드 할 수 있습니다 이 비디오 녀석을위한 전부입니다 나를지지하고 싶다면 wwwpatreon

com/codeandroid에서 후원자가되어 당신을 도울 수 있습니다 너가 좋아하길 바래 내 다음 비디오에서 뵙겠습니다 좋은 하루 되세요

The Making of Stronghold Kingdoms (iOS/Android)

그것이 바로 우리가 갔던 요점이었습니다 "맞습니다

우리는 단지 5 년간 아무것도 보지 않았습니까?" 우리가 Stronghold Kingdoms를하기로 결정했을 때 흥미로운 것들 중 하나 한 성을 짓고 포위 공격을 당하거나 한 방어를하는 것에 관한 성채와는 달리 그것은 당신이 그것을 할 수있게하지만 중세 전쟁의 현실을 재현 할 수있게 해줍니다 그것은 긴 게임이었다 : 전쟁보다는 전쟁, 다중 포위 공격, 당신이 실제로 한 달 정도 걸릴 수있는 포위 공격을 재현 할 수 있다는 사실 보통 큰 성은 하루 만에 내릴 수 있지만, 꽤 자주 마찰의 전쟁입니다 이것은 실제로 하나의 플레이어 게임보다 중세 전투의 측면을 재창조합니다 프로토 타입 우리에게는 의도의 상태에 관한 초기 프로토 타입이 있었기 때문에 우리는 Stronghold 버전을 가지고있었습니다

그리고 나서 우리는 "글쎄, 어떻게 연결시켜야 할까?"와 같았습니다 그리고 나서 모든 종류의 기술적 문제가 앞으로 수년 내내 나타날 것이며 우리는 재 작업해야 할 것입니다 우리는 데이터베이스에 대해 배우고, 웹 서버 기술에 대해 배우고, 많은 것을 배울 것입니다 핵심 기술을 몇 번 바꿨습니다 그렇죠? 그리고 웹 서버는 해결책을 찾는다

그래, 아무도 이런 종류의 게임을하지 않았다 실제로 많은 사람들이 지금도 왕국이하는 일을 정확히하지는 않습니다 그것은 그렇게 가파른 학습 곡선이기 때문에, 나는 생각합니다 그리고 운 좋게 우리는 계속할만큼 충분히 미쳤습니다 우리가 2 ~ 3 년을 보냈다는 사실을 무시하고 우리는 여전히 아무것도 얻지 못했습니다

2011 년 11 월, 우리가 나왔다 그것은 2010 년 11 월이었습니다 2010, 죄송합니다 그리고 나서 그것이 "우리가 방금 5 년 동안 아무것도 보지 못했습니까? 아니면 실제로 사람들이 우리에게 돈을 지불 할 것입니까?" 그것은 그렇게 느꼈다 그것은 그날에 했었습니다

"누가 알겠습니까?" 누가 압니까? 아무도 그 일을하지 않았기 때문에 우리는 그게 효과가 있을지 모르지만 운 좋게도 돈을 지불했습니다 내 말은, 그렇게했다 그것은 훌륭했다 우리가 한 일이 사람들에게 우리에게 돈을주고 싶어하는만큼 중요하다는 것을 아는 것은 놀랍습니다 또한 발사시 Stronghold를 아는 사람들이있었습니다

스트롱 홀드가 아닌 팬이 없었기 때문에 우리는 항상 스트롱 홀드 팬이 될 것이라고 생각했습니다 그리고 우리가 실제로 그것을 시작했을 때, 그것은 정말로 그렇게 좋아지지 않았습니다 스트롱 홀드가 아닌 다른 많은 팬이 우리가 깨달은 것보다 더 많이 플레이했는데, 분명히 목표가 분명합니다하지만 놀라움으로 우리를 데려갔습니다 우리는 Stronghold 팬들을 겨냥했지만 실제로는 더 넓은 그룹에게 호소력을 발휘했음을 알게되었습니다

내 말은, 스트롱 홀드가 다르다는거야 싱글 플레이어 스트롱 홀드는 왕국 플레이 스타일과 다릅니다 그러나 나는 Stronghold Kingdoms가 더 많은 청중에게 그리고 어떤면에서는 약간 더 하드 코어의 청중에게 호소한다고 생각한다 왜냐하면 당신은 중세의 주님이라는 무자비한 상태에 행복해야합니다 나는 우리에게 흥미로운 점은 모바일 시장에보다 깊이있는 전략 게임을 가져올 수 있는지 여부를 확인하는 것입니다

내가하는 모든 것을 – 그리고 나는 모바일 게임을하기 때문에 -하지만 잠시 후에 나는 조금 지루해한다 왜냐하면 그들은 모두 아주 가볍고 아주 가볍기 때문입니다 Stronghold Kingdoms와 함께 할 수 있기를 바랍니다 마침내 우리는 모바일 시장에 새로운 것을 가져올 수 있습니다 클랜 유형 게임과는 약간 다른 것을 찾고있는 사람들이 있어야합니다

Stronghold Kingdoms는 플레이어들에게 조금 다른 전략 게임을 할 수있는 기회를 제공합니다 당신이 왕국을 방어하기 위해 업무용 책상이나 집에 묶여 있지 않다는 사실은 당신이 외출 할 수 있다는 것을 의미합니다 그리고 거기 앉아서 친구들과 저녁을 먹을 수도 있고, 무시할 수도 있습니다 왜냐하면 거기에 앉아서 성을 수리하고 있기 때문입니다 나는 베타에서, 우리가 일을 떠날 때 (왕국을하는) 좋은 것을 알고 있다는 것을 기억한다

나는 그것이 통근하기 위해 나를 데려 갔던 전체의 시간 동안 생각하는 것을 기억한다, 나는 왕국에 관해 생각하고 있었다 그리고 집에 도착하자마자 아내를 무시하고 위층에 올라 컴퓨터를 켜서 내가 보낸 공격을 확인했습니다 그리고 명백하게, 모바일 버전으로, 그것은 약간 쉬웠을 것입니다, 나는 열차에서 그것을 점검 할 수있었습니다 그러나 나는 그 당시에 얼마나 편리했을지를 생각하고 기억하고 있습니다 Simon : 그래, 절대적으로

폴 : 그것은 바로 처음이었습니다 내 마음에, 드디어 화장실에서 놀 수있는 왕국의 버전 이죠? 그것은 멋진 이미지입니다 나는 우리가 그걸 끝낼 것이라고 생각한다 시청 해 주셔서 감사 드리며 동영상을 즐긴 경우 구독하고 구독하는 것을 잊지 마세요 다음 주 목요일에 Youtube의 Firefly Studios에서 더 많은 비디오를 감상하십시오

Taking on iPhone to Android Migration Projects for Clients

이봐, 여긴 매일 매일의 육교입니다 제 이름은 에릭과 나는 애플 리케이션을 만든다! 오늘은 오늘 아이폰에 대해 이야기하고 싶다

n고객을위한 안드로이드 이전 프로젝트에 이르기까지 좋아요, 그래서 저는 고객에 대해 많이 이야기합니다n우리가 많은 시간을 일하기 때문에 일한다 고객을위한 앱에 있지만 우리는 우리 자신의 앱을 앱도 있습니다 그래서 저는 수익에 대해 많은 이야기를했습니다

n모든 것을 통해 나오지만 순서대로 오는 모든 것 성장을 위해 수익을 보충하는 우리는 많은 고객 업무를 수행하므로 나는 그것에 대해 많이 이야기한다 우리가 얻고있는 프로젝트 중 하나 최근에는 마이그레이션 프로젝트가 많이 있습니다 갑자기이 홍수처럼 보입니다n아이폰과 안드로이드 마이그레이션 프로젝트 밖에 많은 회사가있다n어쩌면 몇 년 동안 아이폰 앱을 해왔다

예전에는 4 ~ 5 년 전과 같았습니다n안드로이드에 대해서도 생각조차하지 않았다 소유자는 아이폰 사용자 였고 그는 "아, 아무도 안드로이드를 사용하지 않습니다! " 안드로이드가 실제로 복용하고있는 시점으로 이상 그들은 그 안드로이드 애플 리케이션도 필요합니다! 혹시 단 하나의 플랫폼에 릴리스했다면 처음에 내가 한 일은 – 오직 안드로이드, 그것은 영혼을 파괴했을 때 누군가 아이폰을 들고 "아, 내가 다운로드 할거야 그것! 어디 있니? "라고 말하면 안드로이드라고합니다 그렇기 때문에 두 가지를 모두하는 것이 더 쉽습니다

n시장으로 끌어 들여서 그들의 그리고 많은 회사들이 그렇게합니다 앱을 출시 한 곳이며 ios 전용, 때로는 안드로이드 전용 우리가 더 안드로이드에만 익숙해 질 것 같아 프로젝트와 다른 길로 미래, 그러나 우리는 약 10 개의 프로젝트를 가지고 있습니다 지금까지 단지 "이봐, 우리가 가지고있는 것"n몇 년 동안 개발 한 iOS 앱 예전에 안드로이드로 변환 할 수 있습니까? " 이러한 종류의 프로젝트에 대한 아름다운 점 그것들은 정말로 간단합니다

모든 회의를 끝내야 할 필요는 없습니다n모든 reiterations, 모든 디자인 "내가 좋아하는지 모르겠다"라고 말할 필요가 없습니다n그 글꼴

우리는 이것을 여기로 옮길 수 있습니다 " 스코프 크리프의 가능성은 없습니다 기존의 코드 세트 하나만 사용하면됩니다

그것을 쓰거나, swift 또는 객관적인 C, 객관적인 시간 대부분 C, 마이그레이션 프로젝트가 한번도 없었어n신속하게, 그러나 나는 그들이 밖에 있다고 확신합니다 그래서 당신은 객관적인 C, 그리고 안드로이드에서 중복, 그래서 자바 또는 코 틀린, 또는 우리는 심지어 하나했습니다 우리는 하이브리드로 Objective c를 했으므로 우리는 그런 식으로 코드 기반의 앱을 만들었습니다 그렇게 할 수 있거나, 그렇지 않으면 목표 C를 알고, 당신은 단지 블랙 박스 수 있습니다 모든 것이 무엇인지 보아라, 너는 할 수있어

n그것을 통해 충분히 읽을 수있을만큼 충분히 읽을 수있다 코드는 그것을 수행하고 빌드합니다 이제이 프로젝트들은 매우 수 있습니다n지루한! 그래서 앱 개발자로서 많은 이유가 있습니다n우리는 창조적이기 때문에 우리가하는 일을합니다 우리는 물건을 만들고 싶고 우리는 우리는 많은 경험을 가지고 있습니다 이 프로젝트는 너무 일반적인 대화 I 우리가 이런 종류의 프로젝트를 할 때 "이봐, 새 아이콘을 주겠니?" "아냐, 우리는 똑같이 보이고 싶다

" "이 봐, 어때, 우리는 나는 이런 식으로 싫어 우리가 좀 바꿀 수 있을까요? " "아니, 똑같은 일을해야 해

" 그리고 때로는 첫 번째 빌드를 위해 우리는 우리가 생각하는 그 어떤 것, 더 나은 사용자 환경을 원합니다n돌아와서 아무 말도하지 않아야한다 정확하게보아야한다 그런 식으로 그래서 일반적으로 일종의 것입니다

n중학교 개발자들에게 일하기 좋은 물건 코드를 확인하고 모든 것을 검사하십시오 그런 식으로 그것은 그것의 경우가 정말 간단하기 때문에 테스트하려면이 테스트를 해보십시오 둘 다 양손으로하고 그렇게하십시오 내가 이것을 가져 오려는 이유는 밖에 나가서 많은 사람들이 당신이 떠나기 때문에 안드로이드 전용 개발자 이오스가 말하길, 모든게 싫어 그래서 개발자는 안드로이드 전용이고, 자신의 응용 프로그램에서 작업하는 동안 앱 스토어에 저장하면n이런 종류의 일을 해보기를 원한다

마이그레이션 프로젝트를 위해 클라이언트 작업을 수행합니다 밖에 많은 회사가 있기 때문에 해야 할 일이 많습니다 그게, 그리고 너 자신을 파는 거라면, 너는 이성애자로서 스스로를 사고 싶을지도 모른다 안드로이드 마이 그 레이션 전문가, 또는 뭔가 우리가 그토록 많은 것을했기 때문입니다 그리고 많은 시간, 사업, 심지어 우리는 그들에게 뭔가를 던지며, 우리는 "이봐, 니가 유일한 앱을 가지고있어

n안드로이드가 시장의 80 %라는 것을 알아라 이걸 안드로이드로 변환 할 수 있을까요?n너를위한 안드로이드 버전 " 그리고 그들이 생각하는 많은 시간은 "헤이, 너 iOS 앱이 6 개월이 걸렸습니다 이 모든 모임들, 우리는이 모든 다이어그램을 가지고있었습니다n그리고 차트와 그 모든 것을 좋아합니다

마이그레이션에 대한 좋은 점은 다시는 그 모든 것을 통과 할 필요가 없습니다 프로토 타입과 같습니다 그것은 사양입니다n시행 착오를 거쳐야했다 모든 것, 당신은 개발자

당신은 단지 그것을 만들고 그것들에게 배달해야합니다n그들에게 청구하십시오 모두 행복해, 행복해, 행복해 그리고 너는 너의 삶을 살아 간다 그래서 어쨌든, 나는 네가 도움이되기를 바란다n거기 오늘 조금

좋아하고 구독 해 주셔서 대단히 감사합니다n너희들이 생각하는 것을 나에게 알려줘 개발자 분들, 개발자 분들,n다음과 같은 마이그레이션 프로젝트를 해본 적이 있습니까? 이? 혹시 앞으로 어려움을 겪어 본 적이 있습니까? 왜냐하면 우리에게 그것은 단지 doddle 이었기 때문입니다! 어쨌든 그렇게하는 것이 좋은 일입니다n오늘은 너와 다시 얘기 할거야 내일!

삼성화재 실손보험 보험료

질문 삼성화재 실손보험 보험료

삼성화재 실손보험 비교방법과 보험료 부분에 대해서 답변 드리겠습니다.

 

보통 만기에 환급되는 상품이 가입자에게 더 유리할것 같지만,

실제로는소멸형(순수보장형)이 환급형보다 보장도 높고

보험료 부담이 크게 줄어들기 때문에 가입자에게 더 유리한 상품입니다.

 

만기환급 상품은 보험료가 굉장히 비싸고 만기까지 거의 20년을 채워야 하기때문에

중도에 사정상 해지하면 원금의 대부분을 가입자가 손해보는 구조의 상품입니다.

90년대에는 만기환급 의료실비에 이자도 높게 붙었기 때문에 인기가 높았지만,

지금은 제로금리 시대에 원금보장도 장담할 수 없는 위험하고 의미없는 상품입니다.

 

삼성화재 실손보험은 순수보장형으로 준비하고

나머지 금액은20년동안 저축하는것이 몇배는 더 이익입니다.

 

보험이라는 상품의 특성상 어떤 보험사에서 어떤 설계를 받는지에 따라서

비슷한 보장수준의 상품이라도 회사별 보험료 차이가

최대 2배 이상 발생하는 경우도 있기때문에

 

          

 

일상생활에서 기본적으로 가장 많이 활용할 수 있는 보험은 실비보험 암보험이며,

실비는 기본적으로 어떤 보험사의 상품이든 내가 지출했던 병원비의 90%까지 돌려받을 수 있습니다.

 

추가적으로

입원일당(어떤 질병이든 입원했을때 매일 입원일당이 지급됨(교통사고 포함)특약

수술비특약 / 골절진단금 특약등을 추가하여 상해보험을 가입해도 많은 도움이 됩니다.

경제적으로 여유가 되시는 분들은 상해보험을 여러개 가지고 있는 경우가 많습니다.

 

     

 

우체국이나 새마을금고 상품은 보험료가 1만원대 상품도 있지만 보험회사가 아니기 때문에

금융감독원의 규제를 받지 않으며, 보험금 청구 분쟁시 해결이 어려워 저는 추천하지 않습니다.

 


            

 

삼성화재 실손보험의 장점과 단점에 대해서 설명해주는 통합사이트는

정보험사 소속이 아니기 때문에

어느 한쪽 보험사 상품에만 치중되지 않는 투명한 정보 공개가 가능합니다.

 

보험통합사이트에서 회사별 보험 가입순위 및 통합 보험료 조회를 통하여

내 연령대의 최저 보험료가 산출되는 회사를 확인하고

손해보지 않는 보험가입 되시길 바랍니다.

 


  

답변 20세 기준 단독실비보험 보험료 안내
DB손해보험 로고
DB손해보험

7,339
6,889

KB손보 로고
KB손보

7,826
7,005

MG손보 로고
MG손보

7,793
7,014

메리츠화재 로고
메리츠화재

8,318
8,208

삼성화재 로고
삼성화재

9,090
7,856

한화손보 로고
한화손보

7,549
5,963

현대해상 로고
현대해상

7,716
7,161

흥국화재 로고
흥국화재

8,498
7,939

답변 30세 기준 단독실비보험 보험료 안내
DB손해보험 로고
DB손해보험

9,464
10,978

KB손보 로고
KB손보

10,551
11,604

MG손보 로고
MG손보

11,117
13,378

메리츠화재 로고
메리츠화재

10,970
12,784

삼성화재 로고
삼성화재

12,273
14,732

한화손보 로고
한화손보

10,407
11,167

현대해상 로고
현대해상

12,392
12,177

흥국화재 로고
흥국화재

11,642
14,481

답변 40세 기준 단독실비보험 보험료 안내
DB손해보험 로고
DB손해보험

13,087
16,472

KB손보 로고
KB손보

13,359
16,962

MG손보 로고
MG손보

15,831
19,566

메리츠화재 로고
메리츠화재

14,073
18,142

삼성화재 로고
삼성화재

15,790
21,242

한화손보 로고
한화손보

14,101
16,224

현대해상 로고
현대해상

13,217
14,922

흥국화재 로고
흥국화재

15,121
19,380

답변 50세 기준 단독실비보험 보험료 안내
DB손해보험 로고
DB손해보험

20,162
27,770

MG손보 로고
MG손보

23,152
30,360

삼성화재 로고
삼성화재

24,501
36,431

한화손보 로고
한화손보

19,866
26,573

현대해상 로고
현대해상

21,422
26,950

답변 60세 기준 단독실비보험 보험료 안내
DB손해보험 로고
DB손해보험

33,446
37,587

MG손보 로고
MG손보

35,502
39,769

삼성화재 로고
삼성화재

38,268
44,881

한화손보 로고
한화손보

32,274
38,065

현대해상 로고
현대해상

35,607
39,390

답변 삼성화재 실손보험 가입 때문에 알아보고 있어요.순수보장 …

삼성화재 실손보험 가입 때문에 알아보고 있어요.

순수보장형 만기환급형 두종류로 나누어서 견적서 받았는데

어떤게 가입자에게 더 유리한 설계인가요?

======================================

실비의 경우 전 보험사가 갱신형으로 보장도 동일 합니다

 
특약없이 실비만 준비 하실 경우
몇곳의 설계안을 받아 보셔서 제일 저렴한곳으로 준비 하시면 됩니다

가입전

설계안도 미리 메일로 받아 보실 수 있으니…먼저 설게안을 받아 보시고

타사와도 비교 후 준비 해 두세요

 

의료 실비보험은 월 만원대의 적은 금액으로

입원비는5천만원 한도 내에서 실제 치료비를 보장하며,

수술비, 응급실, mri, ct, 검사료, 특진료, 선택진료, 약값 등을 보장 합니다

 

통원의료비는 질병,상해로 통원 치료시 외래비+약제비 합산하여 30만원을 보장해드립니다.

 

또한

암이나 성인병진단비특약을 추가하면 암 진단비를 보장 받을 수 있고,

운전자 특약을 추가하면 벌금, 방어비용, 교통사고처리지원금 등의 운전자 보장을 누릴수 있습니다.

 

하지만,

보험회사별로 의무 부가담보의 조건과 보험료, 특약 등에 차이가 있으므로

꼼꼼하게 따져보고 가입해야 합니다.

여성의 의료실비 보험의 경우 보셔야 할 부분은
여성 관련된 질병의 수술비특약의 구성이 되어있으신지 확인 하시기 바랍니다.

여성관련진환이라면

통상적으로는 자궁/난소/유방관련한 질병들에 대한 수술비나 입원비등의
지원을 받으실 수 있는 특약의 구성을 하셔야 합니다. 

 

실비만 하셨을경우 보험료입니다

구분 납입보험료
남자 여자
30세 15,000원 11,000원
40세 16,000원 12,000원
50세 16,000원 12,000원

의료 실비보험의 합리적인 선택 방법은??

1.기존에 있던 보험부터 확인해야합다.

실비보험의 경우 임신, 출산관련 사항과 건강검진, 예방접종,
영양보충과 미용성형 등을 제외한 대부분의 병원비를 보장합니다.


암과 같은 중대한 질병이나 상해, 치료에 필요한 ct, mri 등의 검사비도 해당됩니다.
기존에 암 진단비나 ci같이 중대한 질병의 보장금액을 충분히 가지고 있다면
실비보험 가입 시에 해당특약을 추가하지 않아도 됩니다.  

2.실비보험의 다양한 특약에 대해 정확히 이해후 가입하시는게 좋습니다
실비보험의 주요 특약으로는

암, 뇌졸중과 같은 중대질병의 진단비, 상해질병입원일당, 운전자 특약 등
매우 다양하므로 설계에 따라 합리적인 보험료로 여러 혜택을 얻을 수 있습다.


특히 사망률 1위인 암의 경우 기존의 80세가 아닌 100세까지 진단금의 설계가 가능하며
만기까지 보험료가 변동되지 않는 비갱신형도 구성이 가능합니다.


주의할 점으로는 고액암, 일반암, 소액암과 같은 보험사별 특약의 특징과
보험료, 보장기간에 대해 충분히 이해하고 가입해야 합니다.
특히 암, 뇌졸중, 성인질병, 심장질환 등의 큰 질병들은
고액의 수술비와 치료비용이 발생하므로 특약을 추가하는 것이 안정적 입니다.

기타 자세한 상담이나 설계안을 메일로받아 보시려면

 

아래 네임카드 주소로 들어가서

신청서 작성후 상담 받아보세요

분명 도움 이 되실겁니다 

 

(컴퓨터에서 주소가 보이지않는다면, 아이디 또는, 옆 우측 v 를 클릭 하세요 

모바일에서는 주소가 보이지않으니 핸드폰 맨 아래에서 pc버전으로바꾸시면 주소를 보실 수 있습니다)

답변 만약을 위한 대비로 보험상품을 가입하실 때에,가장 먼저 …

만약을 위한 대비로 보험상품을 가입하실 때에,

가장 먼저 생각하실 상품은, 

의료실비보험 (실손의료비보험) 입니다.

 

의료실비보험은 아프거나 다쳐서,

병원에서 실제로 치료받으신 비용을 보상해주는데,

감기와 같은 소소한 질병에서 부터 암과 같은

중대질병까지 폭넓게 보장을 해주므로

실생활에서 가장 많이 쓰이는 상품입니다.

그런데, 생명보험사의 의료실비보험은,

중대한 질병에 걸렸을 때 사망보험금을 선지급

하는 ci특약에다 갱신형특약을 넣어서

주로 구성을 하므로,

보험료가 기본적으로 비싸고

ci보험의 지급조건이 보통의 진단비보다

까다로우며, 갱신형 특약들로 인해서 나중에

보험료가 많이 오르므로, 가입을 비추천드립니다.

(* 요즘에 판매되는 상품들중에는 주계약의

사망보험금을 낮추고, 비갱신형특약을 추가한

상품들도 판매가 되고 있지만,

아직까지는 전체적인 구성내용에서 손해보험사

상품보다는 좀 미진합니다.)

반면에, 손해보험사의 의료실비보험은

사망보험금의 비중을 적게 설정하여 보험료를

절감할 수 있고,

암진단비, 뇌졸중진단비, 급성심근경색증진단비

등과 같은 중요한 특약은 물론이고,

수술비, 입원비, 운전자특약등…

여러가지 특약을 비갱신형으로 100세까지 

구성할 수 있어서, 상품설계를 보다 합리적으로

하실 수 있으므로, 가입을 추천드립니다.

 

그리고, 손해보험사의 의료실비보험에는 보통, 

암진단비를 비갱신형으로 3천만원까지는 

넣으실 수 있지만,

 

만약, 집안 내력이 있으셔서,

암진단비를 더 준비하셔야 한다면,

비갱신 암보험을 추가로 가입해주시길

조언드립니다.

 

추가로, 생명보험사는 사망보험금의 지급조건이

손해보험사 보다 좀 더 유리한 면이 있으니,

사망보험금을 미리 준비해두신다면, 생명보험사의 

정기보험이나 종신보험상품을 추천드립니다.

 

답변내용이 도움이 되셨길 바라며,

같은 보험 이라고 할지라도,

보험사마다 가입내용 및 보험료에서 차이가 

있으므로, 네임카드의 링크주소를 클릭하셔서,

객관적으로 여러보험사 비교견적해주는 곳을
무료로 먼저 이용해 보시면 도움이 됩니다.

< 링크주소가 보이지 않으신다면,

네임카드 우측(스마트폰은 상단)의 v를 

클릭하시기 바랍니다. >

답변 객관적으로 여러보험사 비교견적해주는 곳을 …
객관적으로 여러보험사 비교견적해주는 곳을
답변 무료로 먼저 이용해 보시면 도움이 됩니다. …
무료로 먼저 이용해 보시면 도움이 됩니다.
답변
답변 약관 및 설계방식을 눈여겨봐야 혜택 좋은 보험을 고를 …

약관 및 설계방식을 눈여겨봐야 혜택 좋은 보험을 고를 수 있습니다.

같은 실손보험도 자칫 대충 추천받고 가입하면 약관내용상 보상을 거의 받지

못하거나 통합형으로 설계되어 가입 후 보험료가 높게 오를 수 있다는점에

유의할 필요가 있습니다.

특히 실손보험의 경우 보험사들 마다 설계 장단점이 다르기때문에 보험사별

설계방향이 어떻게 변하는가에 따라 보험료와 보상금액 차이가

꽤 많이 발생하게되는것이지요.

그래서 비용대비 혜택이 좋은 실손보험을 고르려면 여러 보험사들 가운데

보험료를 최대한 낮출 수 있도록 주요특약과 적립금을

경제적으로 설계해주면서도 적은 비용만 내도 높은 보상금을 지급받을 수 있는

큰병질환과 후유장해 관련 혜택들은 물론

디스크와 치매질환 관련 혜택들을 빠짐없이 설계해주어 보상을 확실히

받을 수 있도록 설계해주는 보험사를 선별해서 가입할 필요가 있습니다. 

혹시 이 외에도 보험 선택에 대해 더 알아보고 싶지만 시간 여건상 힘든 경우,

“보험비교를 통해 가격대비 좋은 혜택이 제공되는 보험사를 손쉽게 찾는 방법과

최대한 할인혜택을 활용해서 저렴하게 보험에 가입하는 방법” 에 대해 설명된 글이

도움이 될겁니다.

관련글은 제 네임박스에 보이는 블로그 주소를 통해 볼 수 있으니 참고하세요.