Android Q beta 2, Cloud Healthcare API beta, & ML Kit for Natural Language Processing

토드 케펠 만 : 안녕 저는 Developer Show의 Todd Kerpelman입니다

가장 멋진 개발자의 주간 업데이트입니다 Google의 뉴스 안드로이드 Q 베타 2 – 헤이, 그 운은 – 지금 갱신 된 SDK 이 릴리스에는 개인 정보 보호 기능이 포함되어 있습니다 테스트 및 피드백, 새로운 방법 거품, foldables 에뮬레이터 등으로 멀티 태스킹을 할 수 있습니다

자세한 내용과 스크린 샷을 보려면, 게시물을 봐 Lustre 오픈 소스 병렬 파일 시스템 많은 양의 데이터에 액세스 할 수 있습니다 매우 빠른 속도와 낮은 대기 시간 그러나 그것을 구성하는 것은 기술적으로 도전적이고 시간 소모적 인 작업입니다 그래서 우리는 배포하기 쉬운 스크립트를 발표했습니다

Lustre 스토리지 클러스터 – 오, 그것도 운율이 – Google Cloud Deployment를 사용하는 Google Compute Engine에서 매니저 시작하려면 게시물로 넘어갑니다 Cloud Healthcare API는 관리 솔루션을 제공합니다 Google 클라우드에서 의료 데이터를 저장하고 액세스하는 방법 플랫폼, 기존 치료 간 중요한 연결 고리 제공 Google Cloud에서 호스팅되는 시스템 및 응용 프로그램 이제 베타 버전으로 제공됩니다 시작하려면 링크가 게시물에 있습니다

최적의 VM 및 메모리 최적화 된 VM 계산 Google Compute Engine에서 사용할 수 있습니다 두 제품 모두 2 세대 Intel Xeon 확장 가능한 프로세서 게시물에 일찍 접속할 수있는 링크가 있습니다 언어 식별 및 스마트 회신 이제 ML Kit에 사용할 수 있습니다 예제 코드와 문서 링크 당신은 그것을 추측했습니다

좋아요, 구독하고 공유하는 것을 잊지 마십시오 Todd Kerpelman이 "개발자 쇼"입니다 보고 주셔서 감사 드리며 다음 주에 다시 보겠습니다 하, 나는 무언가를 얻은 것처럼 미소 지을거야 나는 흥분한다

HOW TO DOWNLOAD AND INSTALL FORZA HORIZON 3 ON ANDROID/IOS AND PC FOR FREE!! By Tech Bhushan

이게 뭐야,이게 내가 할 수있는 건 포자 지평선이다 그래서 오늘 나는 Forza horizon 3을 Android 또는 iOS에서 다운로드하는 방법을 알려 드리겠습니다

이 장치는 당신이 그것을 좋아할지도 모르는 매우 쿨하고 매우 멋진 자동차 레이싱 게임입니다 다운로드 방법을 알아 보도록하겠습니다 처음부터 시작하겠습니다 Android 또는 iOS에서 androidgames4ucom을 검색해 보겠습니다

내 컴퓨터가 열리면 웹 사이트가 열리면 여기서 많은 게임을 찾을 수 있습니다 거기에 많은 게임이 있다는 것을 알 수 있습니다 많은 게임들이 있습니다 좋아, 그렇게 위쪽으로 검색 막대를 얻을 수 있으므로 클릭하여 검색 할 수 있습니다 게임은 GTA 5 또는 csgo를했는지에 상관없이 Forza horizon 3을 검색 할 것입니다

안드로이드 용 Forza horizon 3 다운로드를보고 클릭하십시오 클릭 후 몇 초 기다렸다가 클릭 후 자세히 읽으십시오 더 많이 읽으면이 게임의 정보를 얻고 스크롤 할 것입니다 아래로 내려 가면 다운로드 버튼을 찾은 후 클릭합니다 왼쪽에있는 그것을 클릭하면 우리는 horizonte 'apk 그것을 클릭하면 forza horizon 3과 같이 이미 해당 게임을 설치했습니다

파일에 내가 당신이 비디오를 좋아했기를 바라는 희망의 링크를주었습니다 like leave을 남겨두고 내 채널을 구독하십시오 다음에 시청할 수 있습니다

How To Install SSL Certificate On Your Localhost Using NGROK For FREE

이 비디오 자습서에서는 SSL 인증서를 설치하는 방법을 배우게됩니다 localhost 그래서 나와 함께있어 라

Heey 무슨 일이야 Source Hackers, 여기 Senay from codingpassiveincomecom 다른 사람들이 웹 개발자가되는 데 도움이되는 곳 그들이 스스로 할 것보다 훨씬 쉽고 빠릅니다 그렇다면 뭔가요 구독을 고려중인 관심 분야 – >> 최근에 나는 많은 의견을 가지고있다 로컬 호스트에 SSL을 설치하는 방법은 주로 페이스 북을 로그인에 구현하는 방법을 보여주는 자습서 지금 바로 Facebook에서 귀하가 할 수 있으려면 SSL 인증서가 필요합니다

테스트를 통해 문제가있는 곳을 보여 드리겠습니다 기본적으로 여기에 있습니다 이 자습서의 코드를 클릭하면 Facebook 및 리다이렉트 나는이 메시지를 받았다 불안한 로그인 주머니를 얻을 ​​수있다 액세스는 페이지를 HTTPS로 다시로드하는 것을 의미합니다

즉, localhost에 SSL 인증서가 있어야합니다 너무 많습니다 네가 어떻게이 일을 성취 할 수 있는지에 대해서는 여러 가지 방법이 있지만 너를 창조하기로 결정했다 기본적으로 2 단계로 진행되므로 2 분 안에 설정할 수 있습니다 내가 무엇에 관해 이야기하고 있는지 알려주도록하십시오

그래서 당신이해야 할 일은 ngrokcom에 접속하면 기본적으로이 웹 사이트 또는 앱에서 제공합니다 SSL URL을 사용할 수 있지만 기본적으로 귀하의 사이트로 연결됩니다 localhost 알았어 내가 다운로드하기 위해해야 ​​할 일은 그냥 가야한다는 것이다

여기에서 다운로드 할 수있는 옵션을 갖게되며 어떻게 당신이 당신의 로컬 호스트에 그것을 적용 할 수있는 단계 그래서 나에게 리눅스와 내 사용하고 있습니다 옵션이 이미 선택되어 있으므로 Linux 용 다운로드를 클릭하여 저장하십시오 내 원하는 위치와 그게 다예요 내가 이미 그렇게했고 이것은 내가 가지고있는 것입니다 리눅스에서 얻었으므로 터미널에서 실행해야합니다 to say / ngrok http 80 그리고 나서 포트 80을 말할 것입니다 그리고 지금은 몇 초 안에 이 같은 화면을 볼 수 있으며 기본적으로 여기에 ngrk의 현재 버전 실행 시간 버전 상태 등 등 기본적으로 아래에 당신이 가진 모든 요청을해야합니다 이 URL을 만들었지 만 우리에게 가장 중요한 것은 여기에있는 URL입니다

예를 들어 지금 내가 붙여 넣기를 복사하려고하면 입력을 볼 수있는 것처럼 열립니다 내 default xammp server 그리고 우리가 여기에 갈 때 당신은 무엇이 있는지 볼 수 있습니다 이것과 ngrok를 통해 일어나고 기본적으로 그리고 ngrok 당신은 많은 것을 위해 사용할 수 있습니다 다른 여러 가지 방법이 있지만 우리의 경우 바늘을 위해 이것은 당신이하려고하는 것이다 그래서 지금은이 URL을 사용할 것입니다 이전에 가지고있는 제 신청서로 가십시오

나는 도메인을 NGRK에서 도메인으로 변경할 것이다 나는 이것을 바꿀 것이다 여기 괜찮아 변경 사항 저장을 클릭하면 설정으로 다시 이동합니다 당신은 죄송합니다 페이스 북의 로그인 설정 괜찮아요 그리고 나서 알아 여기에이 리디렉션 URL을 변경해야합니다

이를 붙여넣고 Facebook을 말합니다 로그인하십시오 이미 자문 한 적이 있다면 자습서에서 나온 것입니다 이 localhost 대신에 코드를 저장하고 누른 다음에 저장합니다 새것으로 바꾸려면 괜찮아요

그리고 꽤 많이 들었습니다 그래서 지금 제가 여기서 새로 고침하고 Facebook에 로그인하면 문제가 있음을 알 수 있습니다 이제 나는 단지 내가 요구하고있는 허가를 받아 들일 수있다 코드와 다른 모든 것들이 그렇게 꽤 많이 작동해야합니다 그것은 매우 빠르고 매우 간단하지만 매우 효과적입니다

질문은 아래의 의견에서 물어 보시고이 비디오가 마음에 드시면 그것을 좋아하고 친구들과 공유하십시오

Building Apps For Android TV

팀 킬번: 안녕하세요, 저는 팀 킬번이며 Android 프레임워크 팀에서 일하고 있습니다 지금부터 멋진 Android TV 앱을 구축하는 방법에 대해 설명드리겠습니다

Android TV 앱은 Android 프레임워크의 익숙한 컴포넌트와 툴을 모두 이용하여 개발되었습니다 좋은 폰이나 태블릿 앱을 이미 갖고 있다면 그러한 경험을 대형 스크린으로 옮기는 일만 남았습니다 하지만, 폰 또는 태블릿과 TV 사이에는 몇 가지 큰 차이점이 있습니다 특히 TV는 폰이나 태블릿보다 정보 밀도가 훨씬 낮습니다 긴 텍스트 단락을 TV에서 읽고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다

또한, TV와의 상호작용은 터치 방식보다는 리모컨이나 게임 컨트롤러 같은 D-패드를 통해 이루어집니다 따라서 앱의 모든 중요한 요소는 초점을 맞출 수 있어야 합니다 Android TV용으로 작성된 앱의 사례를 하나 살펴보겠습니다 이 앱은 최소량의 텍스트를 사용하며 D-패드로 모든 것에 도달할 수 있습니다 이런 레이아웃에서는 시청할 무엇인가를 찾기 위해 탐색하는 것이 쉽습니다

사실, 이 브라우징 개념은 TV 앱에서 매우 흔한 개념이라서 대형 스크린에 어울리는 아름답고 사용하기 쉬운 앱을 생성하는 데 도움을 주기 위해 새로운 서포트 라이브러리를 구축했습니다 이 Leanback 서포트 라이브러리의 위젯과 프래그먼트를 이용하면 TV에서 잘 작동하는 앱을 신속하게 생성할 수 있을 것입니다 Leanback 서포트 라이브러리는 모델, 뷰, 프레젠터 패턴에 기초합니다 콘텐츠 디스플레이 방식과 데이터를 보관하기 위해 사용한 모델 개체를 분리하는 것이 한결 간편해졌습니다 모델 개체는 앱을 기반으로 합니다

저희는 모델 개체에 아무런 요구사항도 내걸지 않았습니다 따라서 모델을 변경하지 않고도 TV에서 실행하려면 기존의 앱을 업데이트할 수 있어야 합니다 뷰는 텍스트 뷰와 이미지 뷰 등 여러분이 알고 있고 좋아하는 표준 Android 뷰입니다 이 라이브러리에서 Android에게 새로운 것은 프레젠터입니다 모델 개체가 주어지면 프레젠터는 그 개체의 데이터를 뷰에 바인딩합니다

여기서 뷰는 앱의 모든 스크린에 아이템을 표시하기 위해 라이브러리 코드가 사용할 수 있는 뷰입니다 특히, 이것과 같은 아이템을 여러 방식으로 앱의 다른 부분에 렌더링할 수 있습니다 그러기 위해서는 프레젠터를 교체하기만 하면 됩니다 몇 가지 예를 살펴보겠습니다 지금 보시는 것이 사용자가 콘텐츠 카탈로그를 브라우징할 수 있는 스크린입니다

이는 Leanback 서포트 라이브러리의 브라우징 프래그먼트를 이용하여 구축되었습니다 프래그먼트가 인스턴스화되고 모델 개체, 그리고 그 개체를 렌더링하기 위해 사용된 프레젠터가 포함된 개체 어댑터가 제공되었습니다 프래그먼트에 포함된 라이브러리 코드가 나머지 일을 처리합니다 뷰를 행에 표시하기 위해 각 아이템의 메서드와 프레젠터를 호출합니다 이제, 세부 정보 스크린을 살펴봅니다

작은 카드 뷰를 이용해 이전에 렌더링되었던 똑같은 모델 개체를 렌더링하여 이제는 더 자세한 디테일을 표시할 수 있습니다 그러기 위해 다른 프레젠터를 사용하기만 하면 됩니다 세부 정보 개요 아래에 관련 콘텐츠의 행도 보입니다 이때 프레젠터가 각 뷰를 생성합니다 앱 내부 검색의 작동 방식도 같습니다

사용자가 쿼리 텍스트를 입력할 때 앱이 그 텍스트를 받고 검색 프래그먼트가 결과를 보여주기 위해 여러분이 제공하는 프레젠터와 개체 어댑터를 사용합니다 TV에서 앱을 멋있어 보이게 하고 싶을 때 할 수 있는 몇 가지 다른 일들이 있습니다 최대한 빨리 보고 싶은 콘텐츠에 접근할 수 있도록 최적화되었고 컨텐츠 추천사항으로 시작되는 새로운 런처를 설계했습니다 기존의 Android 알림 API를 이용해서 뷰어가 다음 번에 보고 싶어할 비디오나 다른 콘텐츠에 대한 추천사항을 앱에서 게시할 수 있습니다 텍스트에 있는 카드 이미지를 포함하여 데이터를 지정하십시오

그러면 런처가 홈 스크린에 추천사항을 눈에 잘 띄게 표시할 것입니다 이 모든 추천사항의 순서는 사용자와 그 추천사항의 상호작용 방식에 의해 결정됩니다 따라서 앱으로 되돌아가고 싶게 만드는 고품질의 추천사항을 생성하십시오 프레젠터, 프래그먼트 및 콘텐츠 추천사항에 대한 자세한 내용과 샘플 코드는 Android TV용 새 개발자 사이트에서 확인하실 수 있습니다 시청해주셔서 감사합니다

이제 가셔서 멋진 TV 앱을 만들어보세요

How to use android or iphone camera as virtual webcam for OBS | 3 best apps

안녕하세요 친구, Technofare

com의 호스트 Harish Bali입니다 이것을보기 전에 비디오, OBS에 대한 훌륭한 실무 지식을 갖기를 제안합니다 몇 달 전에 내가 간행했다 YouTube에 대한 최적의 OBS 설정에 대한 자습서 당신은 그것을 밖으로 확인할 수 있습니다, 거기에 링크가 이 비디오에 대한 설명 스마트 폰 카메라 연결에 도움이되는 앱이 많이 있습니다

OBS 용 가상 웹캠으로 만들 수 있습니다 나는 너를 위해 3 가지를 골랐어 하자 이 모든 것을 확인하십시오 3 내 목록의 첫 번째 응용 프로그램은 Visicom 미디어의 Manycam 응용 프로그램입니다 이것은 Windows 및 Mac뿐 아니라 iOS 및 Android 디바이스 모두

모바일 버전 다운로드 Playstore 및 데스크톱 버전의 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다 그들이있는 링크에 대해 걱정하지 마십시오 이 비디오에 대한 설명에 모두 나와 있습니다 내 안드로이드 폰에 설치 했어 이 톱니 바퀴 아이콘에서 열어서 해상도를 설정하면 720p가 최대 해상도입니다

나는 설정할 수있다 처음으로 해보면 가입하라는 메시지가 표시 될 수 있습니다 사용 프로 버전 당신은 다른 각도를 표시하는 여러 휴대폰을 사용할 수 있습니다 특수 기능 이 응용 프로그램의 뒤쪽 카메라와 플래시, 핀치에 카메라 줌을 포함합니다 나에게 먼저 다른 것을 나눠 보자

당신과 함께 애플 리케이션을 작성한 다음 OBS와 각각 하나씩 연결하는 것에 대해 이야기 할 것입니다 두 번째 앱 내 목록에 IP 웹캠입니다 이 개발자는 Android 기기 전용 앱을 보유하고 있습니다 당신은 갈 수 있습니다 비디오 환경 설정으로 이동하고 거기에서 해상도를 선택하십시오 우리가 이야기 할 다음 앱 Droidcam입니다

이것은 안드로이드 장치 및 Windows PC에서 작동합니다,이 응용 프로그램의 무료 버전이 작동합니다 낮은 해상도에서 프로 버전의 일부로 720p를 사용할 수 있습니다 이제 시간이되었습니다 OBS를 통해 이러한 응용 프로그램을 하나씩 연결합니다 에 대한 소프트웨어 버전을 다운로드하려면 Windows 또는 Mac은이 링크 (download

manycamcom)로 이동합니다 처음에는이 무료 버전을 다운로드 할 수 있습니다 나는 이미 해냈다 여기있다

여기에 내 안드로이드 장치에서 응용 프로그램을 열 것입니다, 그 후에는 내 장치, 안드로이드 및 창문을 모두 확보해야합니다 PC는 동일한 Wi-Fi에 연결되어야합니다 그리고 여기 나는 많은 cam mobile을 쳤다 장치 – 자사의 삼성과 연결합니다 들어오는 요청 – Technofare는 당신과 연락하고 싶습니다

받아 들인다 세로 모드로 표시됩니다 나는 지금 그것을 잡을 필요가있을 것이다 예, 찾고있다 보다 나은

해상도를 변경할 수도 있습니다 현재 768p로 설정되어 있습니다 여기에 있습니다 OBS를 만들고 장면을 만듭니다 이것은 장면 1 소스가되어 비디오 캡처를 선택해야합니다

장치, 뭔가 이름, 많은 캠 그럼 좋아 네, 자동으로 선택됩니다 마니 캄 가상 웹캠과 나는 확인을 누릅니다

이제는 이러한 항목을 드래그하여 조정 작업을 수행해야합니다 빨간색 선, 그래,이게 좋은 것 같아 여기에서 나는 당신의 웹캠을 웹캠으로 사용할 수 있다는 것을 알 수있다 OBS에 대해서는 꽤 잘 작동합니다 이제 다른 응용 프로그램을 살펴 보겠습니다

이리 IP 웹캠을 여는 중입니다 해상도를 선택한 후, 내가해야 할 일은 마지막 옵션과 서버 시작 웹 브라우저에 1921680

103:8080을 입력하라고 요청합니다 브라우저를 클릭하십시오 예 화면이 표시됩니다 이제 전체 화면을 클릭해야합니다 이제하자

OBS에 가서, 이번에는 비디오 캡처를 선택하는 대신 우리는 창을 선택해야합니다 그것을 잡아서 적당한 이름을 지어 라 네, 여기 창문이 있습니다 괜찮아 이걸로 나는 내 안드로이드 장치 카메라를 OBS 용 웹캠으로 사용할 수 있습니다

그것은 아주 원활하게 작동합니다 브라우저에서 전체 화면을 수행해야하는 경우 키보드에서 F11을 수행 할 수 있으며 여기에 해당됩니다 그것을 줄이려면 F11을 다시 누르십시오 OBS로 돌아 가면 모든 것이 준비되어 있습니다 이제 드로이드 캠을 열자

이제 PC에서 응용 프로그램을 열어야합니다 이것이 보이는 방법입니다 지금 내가 필요하다면 내 안드로이드 장치에서 오디오뿐만 아니라 비디오를 녹화하려면 두 가지를 모두 선택하거나 그냥 선택하십시오 하나

스타트 이것이 반영되는 방법입니다 이 응용 프로그램에는 셀카보기가 없다고 생각합니다 그 유일한 희귀 카메라가 작동합니다 신중하게 보면 팝업보기가 있습니다

한 번 더 큰 창이 나타납니다 우리가 그것을 보여줄 때 우리는 이것을 찾게 될 것입니다 OBS OBS를 열고, 소스를 만들고, 이번에는 창 캡처로 가서, 적절한 이름, 창 캡처로만 유지합니다 알았습니다

예 창이 있습니다 제대로 캡쳐하는 중이다 우리는 무엇이 필요한지에 따라 크기를 늘릴 수 있습니다 그래, 좋아 보인다 이 응용 프로그램은 완벽하게 잘 작동합니다

그럼 어땠어? 당신이 올 경우 똑같이 좋은 응용 프로그램을 통해, 아래 의견에 우리와 공유하시기 바랍니다, 나는 너에게 듣지 않을 것이다 너가 구독하지 않았다면, 지금 당장 그 말이야 Technofare 지금까지 빨간 버튼을 치고 시간을내어 주셔서 감사합니다

GOTO 2016 • Exploring RxJava 2 for Android • Jake Wharton

(음악) 좋아요, 일단 시작하기에 앞서서 이 질문을 던져보죠, 얼마나 많은 사람들이 RxJava이 무엇인지 대해 알고 있을까요? 또, 얼마나 많은 사람들이 그들의 앱에 RxJava를 적용하고 있을까요? 좋아요 Android에서 왜 reactive 가 중요해지고 있는지에 대해 얘기하면서 시작해보려고 합니다

그리고 왜 reactive적으로 생각하는 것이 중요한지에 대해서 얘기할 것이고, 그리고 나서 RxJava에 대해 본격적으로 얘기해볼거에요 또, RxJava가 어떻게 우리들의 앱에 도움이 되는지 알아보도록 하죠 한달 내로 출시될 예정인 RxJava 2를 적용한 명확한 예제들을 좀 보여드릴거에요 좋아요, 일단 왜 갑자기 Reactive라는 것이 화두가 되고 있을까요? 아마도 여러분은 사람들이 Reactive에 대해 말하는 것을 들은 적이 있거나, 혹은 실제로 적용하는 사람도 본적이 있을 것입니다 일단, 여러분들은 앱을 개발할 때 전체 시스템을 동기적으로 모델링하지 않는 한, 그저 단 하나의 비동기 코드 때문에 우리가 흔히 사용하는 전통적인 명령형 스타일 프로그래밍의 장점들이 완전히 부숴져버리는 것을 경험한 적이 있을 것입니다

부숴져버린다는 의미는, 앱이 동작하지 않게 된다는 의미는 아니고 시스템이 복잡해질 수 있다는 의미입니다 이렇게 되면, 명령형 프로그래밍의 좋은 장점들을 잃어버리게 됩니다 제가 생각하기에 이게 왜 정말 큰 문제가 될 수 있는지를 예제를 통해 보여드릴게요 사용자의 정보를 취해 User 객체를 반환하는 간단한 클래스로 시작해보죠 우리가 살고 있는 동기적인 세계 즉, 단일 스레드의 세상에서는 이 코드는 모든 것이 잘 작동합니다

우리가 기대한 대로 잘 작동할 겁니다 인스턴스를 만들고, 유저를 출력하고, 일부 프로퍼티를 변경하고, 다시 유저를 출력하고 우리가 기대했던 대로 잘 작동하죠 문제가 되는 부분은 비동기적인 방법으로 모델링할 때입니다 우리는 이 프로퍼티들을 변경할 때마다 프로퍼티의 변경사항을 서버에 반영할 필요가 있습니다 이제 여기 보이는 아래의 두 메소드는 비동기적일 필요가 있겠죠

이제 변경사항을 서버에 반영하려면, 어떻게 코드를 고쳐야 할까요? 이 상태에서 할 수 있는 것은 아무것도 없습니다 대부분의 사람들은 기본적으로 비동기 호출을 통해 서버에 정상적으로 변경사항을 반영하고 나면, 변경사항을 로컬하게(locally*) 만들 수 있을 것이라고 가정하곤 합니다 그리고 User 객체를 출력할 때에는 변경사항은 이미 즉각적으로 서버에 반영된 상태라고 생각하는 것이죠 물론, 이건 별로 좋은 생각이 아닙니다 네트워크라는 것은 신뢰할 수 없는데다가, 서버쪽에서는 에러를 반환할 수도 있습니다

그리고 지금 여러분은 User의 상태를 로컬하게 처리해야 하는 상황입니다 우리가 생각해볼 수 있는 한가지 방법은, 비동기 호출이 정상적으로 호출될 때마다 호출되는 Runnable 객체를 도입하는 것입니다 그리고 이제 우리는 보다 reactive적이게 되었습니다 데이터를 변경하면, 출력된 User의 정보를 통해 정상적으로 데이터가 변경되었음을 알 수 있게 되었습니다 하지만, 우리는 예기치않게 발생할 수 있는 문제들은 고려하지 않은 상태입니다

네트워크 연결이 실패한다거나 그런것 말이죠 따라서, 리스너를 도입할 수 있을 것입니다 에러가 발생하면 그에 따라 에러 처리를 할 수 있게 되었습니다 사용자에게 알려줄 수 있을 것이고, 다시 네트워크에 연결 시도를 할 수도 있겠죠 이 방식은 동작하는 데다가, 보통 대부분의 사람들이 비동기 코드를 안드로이드의 메인스레드인 단일 스레드에 동기적인 코드와 섞어 쓰는 방식이기도 합니다

그러나 생각해볼 수 있는 문제는 리스너에서 무언가 더 추가적으로 해야할 때, 예를 들어 User의 상태를 더 변경하는 등 추가적인 작업을 해야할 때입니다 앱의 입력 폼을 채울 여러 프로퍼티들이 있거나 또는 비동기 호출이 연계적으로 호출될 때가 있습니다(역: 콜백지옥*) 이 경우, 첫번째 콜백이 성공하면, 반드시 두번째 비동기 호출을 하게 되어 있습니다 두번째 호출은 성공 또는 실패일 수 있겠죠 여기서, 여러분은 현재 안드로이드 컨텍스트 내에 있음을 기억해야합니다

따라서 여러 추가적인 고려사항이 남아 있습니다 이 예제에서는 첫번째 콜백이 성공하면, 직접 UI에 대고 변경사항을 반영하고 있습니다 하지만, 아 죄송합니다 여기서 문제점은, 안드로이드의 액티비티는 언제라도 사라질 수 있다는 것입니다 앱이 강제종료됬거나, 전화를 받았거나 사용자가 홈버튼을 눌렀거나, 뒤로가기 버튼을 눌렀거나 그래서 만약 비동기 호출이 UI가 이미 소멸된 후에야 리턴하게 된다면, 다시 문제가 발생합니다 이 문제를 명령적인 방법으로 해결해보죠 뷰를 변경시키기 전에 상태를 검사해보는 것이죠, 나쁘지 않아 보입니다

우리는 또한 익명 타입 객체를 만들고 있는데, 이것은 결국 어느정도 짧은 메모리 누수를 일으킵니다 액티비티에 대한 참조를 보유하고 있기 때문에 액티비티가 사라졌을 때에도 백그라운드에서는 여전히 비동기 호출이 일어나는 것입니다 왜 이것이 정말 큰 문제인지 궁금하시면, 오늘 나중에 Pierre가 이 메모리 릭에 대해서 다룰 것입니다 가서 들어보실 것을 추천해드립니다 마지막으로 우리가 아직 다루지 않은 것은 이 콜백이 어떤 스레드에서 동작하냐 하는 것입니다

백그라운드 스레드로 돌아왔을 때, 명령적인 코드를 작성해야하는 것이 이제 우리가 해야할 일입니다 스레드로부터 메인스레드로 넘어가는 코드를 작성하는 것이죠 정말이지 어지러운 액티비티가 되었습니다 코드의 의도와는 정말 무관하게도 굉장히 부가적인 코드가 많이 있습니다 우리는 비동기 작업을 하는 간단한 코드와 그 비동기 결과를 핸들링하는 작업으로 시작했습니다

그저 비동기 호출을 하기 위해서 이 코드는 온갖 설정들로 가득차있습니다 우리는 단지 비동기 호출을 위해서, 폼, 버튼 등을 핸들링하고 싶지는 않았습니다 (역 :폼을 disable해둔다거나) 그러나 여기서 고작 이 작업을 위해 만들어진 코드를 보세요 그리고 실제 배포될 앱을 생각해보시면, 모든 이런 문제들은 더욱 복잡해질 것이고, 액티비티에서는 굉장히 많은 상태값들을 관리하고 검사해야할 것입니다 이 그림이 왜 리액티브적으로 생각해야하는 지를 보여줍니다

왜냐하면 여기의 모든 것은 근본적으로 어떤 방식으로든 비동기이기 때문입니다 네트워크가 있고, 우리는 요청을 보냅니다 그리고 충분히 많은 시간이 지나야 누군가의 응답이 도착합니다 이러한 이유로 메인 스레드를 블럭시켜버릴 수는 없습니다 그래서 이 과정은 백그라운드 스레드에서 일어나야 합니다

마찬가지로 파일 시스템도 그렇고, 스토리지에 값을 쓰기 위해 데이터베이스 또한 그렇고 심지어 SharedPreferences도 그렇습니다 우리는 메인스레드를 블럭시킬 수는 없기 때문에 이 작업들을 백그라운드 스레드에서 해야 합니다 "사용자" 자체 또한 비동기적입니다 우리는 UI에 데이타를 밀어 넣어 사용자에 보여주고, 사용자들은 버튼을 클릭해 그에 반응합니다 또는 텍스트 필드에 값을 변경하는 등 이러한 것들이 비동기적으로 일어납니다

사용자로부터 데이터를 빼내오는 것이 아니라 사용자가 데이터를 제공하기까지 기다리는 것이죠 이 그림은 근본적인 "UI"에 대해 생각해보게 합니다 많은 사람들은 메인 스레드인 단일 스레드만으로 모든 것을 할 수 있다고 생각하곤 합니다 하지만 실제로 UI 또한 비동기적으로 취급되어야 합니다 심지어 데이터 컴포넌트나 네트워크 컴포넌트를 가지고 있지 않을지라도, 사용자 자체는 비동기적입니다

우리는 사용자들의 입력에 대해 적절한 방식으로 반응해야 합니다 이 예제는 앱 전반에서 사용되는 데이터들이 실제로는 전혀 동기적으로 발생되지 않음을 보여줍니다 이러한 것들은 네트워크, 디스크, 사용자가 클릭버튼을 누르는 시간에 따라 발생됩니다 데이터들은 각기 다른 시간에 발생되어 앱 전반을 돌아다닙니다 그리고 앱은 반드시 그 데이터들을 받아들이고 적절하게 반응해야 하죠

따라서, 메인스레드를 블럭시키거나 또는 데이터가 비동기적으로 온다는 사실을 인지하지 못하고 작업하게 되면 앱은 데이터를 제대로 반영하지 못하거나 크래시를 일으킵니다 이 그림은, 우리의 코드가 이 모든 것들을 관리해야할 책임이 있음을 보여줍니다 하지만 그 책임을 위한 작업은 무척 복잡합니다 우리는 이 모든 상태를 액티비티, 프래그먼트 등에 갖고 있어야할 뿐만 아니라, 여러 데이터들이 비동기적으로 발생된다는 것을 감안하는 동시에 각각이 데이터를 생산하고 소비해가는 시간이 서로 다름도 인지하고 있어야 합니다 방금 전 그림은 안드로이드 자체는 고려하지 않았습니다만 안드로이드도 근본적으로 비동기적 플랫폼입니다

푸시 알림도 비동기적이며 시스템 도처에 브로드캐스트들도 그러하며 심지어 설정 변경 또한 그렇습니다, 사용자는 안드로이드 장치를 언제라도 회전시킬 수 있습니다 여러분의 코드가 "모든것은 비동기적이다"라는 사실을 인지하지 못한다면 앱이 크래쉬(crash)되거나, 앱이 오동작하기 시작하면서 일부 상태들이 앱을 완전히 멈추는 상황도 일어날 수 있습니다 다시 요점으로 돌아가보도록 하죠 이제는 하나의 비동기 소스가 결국에는 명령형 프로그래밍을 부숴버린다고 이야기할 수 있습니다 네트워크 요청을 가지고 있지 않은 앱은 찾기 어렵습니다

앱은 네트워크 요청들을 가지고 있으며 그 말은 즉슨, 안드로이드가 근본적으로 비동기적이라는 것입니다 디스크를 가지고 있으며 데이터베이스를 가지며, UI 또한 비동기적인 것이라고 간주되어야 합니다 그래서 기본적으로 안드로이드의 모든 것은 이미 비동기적입니다 따라서, 전통적인 명령형 프로그래밍과 여러 상태 관리 테크닉을 계속해서 추구하는 것은 여러분 자신을 힘들게 만들 겁니다 우리가 해야할 것은, 우리의 코드가 중간에 위치해 "상태"를 주재하며 비동기적인 모든 것들을 조정해야 함을 보여주는 이 모델 대신 비동기적인 것들을 직접 엮어야 하는 이 책임에서 벗어나는 방법을 택해야한다는 것입니다

그러면, UI가 직접 데이터베이스를 구독하도록 만들 수 있습니다 그리고 데이터베이스의 변경에 반응할 수도 있겠죠 데이터베이스의 데이터 변경과 네트워크 호출이 그저 사용자의 버튼 클릭에 반응하여 일어나도록 할 수 있습니다 유사하게, 네트워크 응답도 그렇습니다 데이터가 정상적으로 업데이트 되었다면, 데이터가 업데이트되었음을 알고 UI는 자동적으로 자신을 업데이트했으면 합니다

그래야 우리는 앞서 언급한 책임들을 제거하게 됩니다 장치가 회전하고, 브로드 캐스트를 보내는 등의 안드로이드 자체가 비동기적으로 뭔가를 한다면, UI는 자동적으로 반영하며, 백그라운드 잡은 시작 또는 중지되는 등 자동적으로 반응하게 될 수 있으면 좋을 것 같습니다 이렇게 되면, 우리는 어떤 상태들을 보유하기 위해 작성했던 많은 코드들을 제거할 수 있게 됩니다 우리는 여전히 코드를 작성하고 있으며 우리가 해야할 전부는 그저 각각의 비동기적인 것들을 합리적인 방식으로 연결하는 것 뿐입니다 그것들을 위한 상태 관리를 위해 애쓰지 않으며, 그저 이벤트를 발생하거나 소비하는 방식으로요

이제, RxJava에 대해 얘기해보겠습니다 이것은 사실상 안드로이드를 위한 리액티브 라이브러리가 되었는데 포괄적으로 자바에서도 이용가능했기 때문입니다 그리고 RxJava2도 마찬가지인데 왜냐하면 안드로이드에서 필요한 자바의 구버전을 지원하고 있기 때문입니다 (역: RxJava는 Java6 이상을 지원하고, 안드로이드는 Java7 까지 지원한다) RxJava는 세가지 중요한 것들을 제공합니다

첫번째로, 데이터의 소스들을 표현하는 타입들의 집합입니다 두번째로, 그 데이터를 구독해서 변경을 리스닝하는 타입들 집합입니다 마지막으로 가장 중요한 것은, 그 데이터들을 병합하고, 구성하고, 변형하는 메소드들인데 그 메소드들은, 서로 다른 데이터 소스들 사이를 연결하는 링크를 만들어서 구독해서 보여주기 원하는 최종 형태로 만들어줍니다 자, 이제 API는 어떤 모습인지 살펴보도록 하죠 데이터의 소스들은 자신이 구독되었을 때에 어떤 작업을 시작하거나 중지합니다

소스는 응답을 리스닝하기 전까지는 시작(fire)되지 않는 네트워크 요청처럼 생각하시면 됩니다 그리고 만약 데이터의 소스가 완료되기 전에 구독 해지되었다면, 네트워크 요청을 취소하는 등의 작업을 할 수 있습니다 소스는 동기적이거나 비동기적이 될 수도 있습니다 그래서 블럭킹되지만 백그라운드 스레드에서 동작하는 네트워크 요청같은 것을 모델링할 수도 있을 것입니다 또는 비동기적이 될 수 있는데 예를 들어, 안드로이드(API*)를 호출해서 액티비티에서 그 결과를 받아볼 수 있습니다

또는 UI에서 일어난 클릭 또한 비동기로 간주될 수 있습니다 여러분은 클릭을 기다리면서 블럭킹되지 않고 그저 클릭이 발생되었다는 사실에만 반응하면 됩니다 보통 단일 아이템을 생산할 수 있지만 많은 아이템들을 생산할 수도 있습니다 단일 요청에서 네트워크 응답은 하나의 아이템과 같지만, 버튼 클릭의 스트림 같은 경우에는 UI가 존재하는 한 무한할 수 있습니다 비록 단일 버튼을 구독했지만 말이에요

또한 아이템이 없을 수도 있습니다 예를 들어 오직 성공이냐 실패냐가 중요해서 실제로 아무런 아이템을 갖지 않는 경우 말이죠 즉, 데이터베이스나 파일 시스템에 값을 쓰는 경우를 생각해볼 수 있겠죠 실제로 아무런 응답이 필요 없습니다 아무런 아이템을 갖지 않고도 결과를 반환해줄 수 있습니다

그 결과는 성공이냐 실패냐를 나타낼 것입니다 성공이냐 실패냐에 대한 관점은 실제로 RxJava에 종료 이벤트라 부르는 것과 함께 데이터 소스에 모델링되어 있습니다 그 소스는 성공적으로 완료하거나 에러를 나타내고 종료될 수 있습니다 메소드가 정상적으로 리턴하거나 예외를 내며 리턴하는 경우를 떠올리시면 됩니다 전혀 종료되지 않을 수도 있습니다

다시 버튼 클릭 예제로 돌아가 생각하면, 버튼 클릭을 데이터의 소스로서 모델링해봅시다 UI가 사라지기 전까지는 전혀 끝나지 않는 버튼 클릭말이죠 UI가 사라졌을 때에는 여러분은 그 버튼클릭 소스로부터 구독을 해지할텐데 그럼 소스는 실제로 완료되지 않게 됩니다 실제로, 이 모든 부분들이 전통적인 옵저버 패턴의 구현이라고 볼 수 있습니다 우리는 데이터를 생산하는 생산자를 가지고 있으며, 우리는 데이터가 어떤 모습을 지니는 지 알고 있는 상태에서 생산자를 관찰하기 원합니다

따라서 우리는 생산자에 리스너를 등록합니다 그리고 생산자가 데이터를 생산하면 우리는 통지받습니다 소스를 나타내는 두 개의 주요 타입이 RxJava2에서는 Observable과 Flowable입니다 사실, 두 소스는 같은 종류의 데이터를 모델링합니다 소스는 0 나 N개의 아이템이 될 수 있으며 비어있을 수도 있고 물론 1개의 아이템이 될 수도 있습니다

물론 그보다 많을 수도 있습니다 그리고 성공적으로 종료할 수도 있고 에러가 발생해 종료할 수도 있습니다 왜 이 두 가지 타입이 같은 구조의 데이터를 나타내야 할까요? 여기서 너무 깊게 가고 싶지는 않지만, 배압(backpressure)이라는 것에 대해 얘기해봐야 합니다 복잡한 주제이기 때문에 배압이 무엇인지에 대해 차이점을 보여드리는 예제로 설명하겠습니다 배압은, 데이터 소스의 속도를 늦추도록 하는 것을 말합니다

여러분도 알겠지만, 우리는 제한된 자원을 갖는 시스템 하에 살고 있기 때문에 충분한 시간을 두고서 어떤 처리를 수행합니다 배압은 기본적으로 데이터를 보내는 쪽에게 너가 보내는 데이터가 너무 빨라서 더 이상 처리할 수 없으니 천천히 보내라고 얘기하는 것이라고 생각하면 됩니다 RxJava1은 배압을 갖고 있었지만 API 프로세스를 따르다보니 그 구현은 늦게 만들어졌습니다 그리고 시스템의 모든 타입은 배압을 갖고 있었습니다 대신에 RxJava2 에서는 두 가지 타입을 가집니다

이렇게 된 배경에는 당시에는 모든 타입이 배압을 갖고 있는 것처럼 보였기 때문에 모든 소스들이 실제로 배압을 구현한 것은 아니었음에도 배압이 가능할 것이라는 생각이 깔려있었기 때문이었습니다 그래서 결국 앱은 런타임에 크래쉬될 수밖에 없었습니다 배압은 미리 시간을 투자하여 상속처럼 실제로 설계가 되어야 하는 것이지, 나중으로 미뤄두었다가 믹스인될 수 있는 그런 것이 아니기 때문입니다 그래서 왜 RxJava2에서는 두가지 타입을 가져야하는 지 설명드리겠습니다 사용자는 타입 시스템을 통해서 배압이 지원되는지 아닌지 알 수 있어야 합니다

즉, 배압이 지원되지 않는다는 그 사실 자체는 그렇다 치더라도 사용자가 "API를 통해" 배압이 지원되지 않는다는 그 사실을 알 수 있도록 해야 합니다 이에 대해 예제를 하나 들어보자면, 터치이벤트와 같은 데이터 소스가 있다고 해봅시다 사용자는 손가락을 스크린에 대고 드래그할 것입니다 그리고 터치이벤트들을 발생시킵니다 여기서, 터치이벤트는 우리가 배압으로 속도를 제어할 수 있는 것이 아닙니다

실제로 사용자를 제어할 수는 없습니다 "곡선을 절반 정도로 그리고 내가 다 캐치할 때까지 기다려" "그리고나서 계속해서 나머지 커브를 그려" 이렇게 사용자를 제어할 수는 없습니다 하지만 다른 방식으로는 가능합니다 버튼을 클릭하지 못하도록 하거나 일단 다른 UI를 띄워서 데이터의 속도를 늦추는 것등입니다 그러나 데이터의 소스 자체는 그 데이터를 늦출 수 있는 대상은 아닌겁니다

여러 이벤트를 발생시키며 그려진 곡선이 이미 존재한다면, 시스템에게 그 데이터를 보내는 속도를 늦추라고 할 수는 없는 것이죠 데이터베이스를 예로 들어보겠습니다 우리는 많은 양의 데이터 결과 집합을 가지고 있고 우리는 한 순간에 특정 몇 행들만 가져오길 원합니다 "나는 첫 4개의 행만 원해" "알겠어" "이제 3개의 행을 더 줘" "알겠어" "이제 5개의 행을 더 줘" 데이터베이스는 이를 실제로 잘 모델링합니다 왜냐하면 커서라는 개념을 가지고 있기 때문입니다

하지만 터치 이벤트들의 스트림은 이를 전혀 모델링하지 못합니다 왜냐하면 이벤트를 미루거나 사용자의 손가락을 늦출 수는 없기 때문입니다 RxJava1에서는 두 가지 타입이 모두 Observable로 구현되었습니다 그래서 아마도 런타임에 배압을 적용해보려고 하다가 결국에는 예외발생으로 인해 앱이 크래쉬된 적이 있을 겁니다 그래서 RxJava2에서는 두가지타입으로 이를 모델링했습니다

하나는 배압을 지원하고 다른 하나는 그렇지 않죠 기본적으로 배압이 어떻게 동작할 지에 대한 전략을 적용하는 방법으로 이 두 가지를 서로 변환하는 방법들이 있습니다 하지만 여기서는 그 얘기를 하지는 않을겁니다 이들은 두 가지 서로 다른 타입이기 때문에 어떤 방법으로든 배압을 지원함을 드러내야합니다 하지만 이들은 모두 같은 종류의 데이터를 모델링하기 때문에 이들은 데이터가 어떻게 콜백에 푸시될 지에 관한 방법을 가지고 있어야 합니다

두 인터페이스는 소스로부터 이벤트를 듣는데 꽤 유사해보입니다 첫 번째 메소드는 onNext입니다 그리고 이것은 아이템을 전달받는 메소드이며 Observable 또는 Flowable에 의해 생산되는 아이템이 남아있는 한 이 메소드는 각각의 아이템이 적절하게 처리될 수 있도록 하기위해 매번 호출될 것입니다 이것은 또한 무한하게 호출될 수 있습니다 버튼 클릭과 같은 무한 Observable을 얘기했었습니다

만약 여러분들이 버튼 클릭을 구독한다면 이 메소드는 기본적으로 클릭이 일어날 때마다 호출될 것입니다 유한한 소스, 즉 실제로 끝이 있는 소스들을 위한 두가지의 종료 이벤트가 있습니다 둘 모두 완료될 수 있습니다 성공을 나타내는 완료와 에러를 나타내는 완료말이죠 에러는, onNext 콜백을 처리하는 도중 예외가 던져졌다는 뜻입니다

또는 데이터의 소스에서 이벤트를 구독하고 있다가 어떤 문제가 발생해 에러가 발생했다는 뜻입니다 onComplete와 onError는 모두 종료 이벤트라고 불립니다 즉, 이 둘 중 하나가 호출된다면, 더 이상 또 다른 콜백이 호출되지 않는다는 겁니다 마지막 메소드는 서로 다른데, onSubscribe입니다 RxJava1을 해보셨다면, 이 메소드는 처음 보실 겁니다

이는, 기본적으로 여러분이 Observable이나 Flowable을 구독했을 때 여러분은 실제로 어떤 리소스를 만들게 되는데 그리고 이 리소스들은 사용을 끝냈다면 종종 정리되어야 합니다 그리고 이 onSubscribe 콜백은 여러분이 Observable이나 Flowable을 구독했을 때 즉시 호출됩니다 그리고 파라미터로 어떤 타입을 전달해줍니다 Observable에서는 Disposable타입인데 이는 여러분으로 하여금 dispose 메서드를 호출해서, 자원을 모두 사용했다고 알리고 더 이상 콜백이 호출되는 걸 원치 않는다 말할 수 있도록 합니다 네트워크 요청을 생각해보면 이는 네트워크 요청을 취소하는 것이 될 수 있습니다

버튼 클릭의 무한 스트림을 리스닝 하고 있다면 이는 기본적으로 더 이상 버튼 클릭 이벤트를 받지 않는다고 말하는 것이며 그리고 이는 뷰에서 리스너를 제거하는 것이 됩니다 Flowable에 대해서도 마찬가지 입니다 다른 이름을 지녔지만 사용법은 같습니다 cancel메서드는 기본적으로 Disposable의 dispose와 같습니다 차이점이라면 Flowable은 request라는 또 다른 메소드를 가지고 있다는 것입니다

배압을 가지고 있다는 의미이죠 이 메소드는 얼마나 많은 아이템을 원하는지 Flowable에 명시하는데 사용합니다 서로 어떤 관계가 있는지 보여주는 간단한 차트를 보겠습니다 기본적으로 어떤 종류던지 간에 이벤트를 발생하는 것이면 모두 나타낼 수 있습니다 소스의 데이터는 0이거나 하나, 그 이상이거나, 그저 완료 또는 에러 가 될 수도 있습니다

이 두가지의 유일한 차이점은 배압을 가지느냐 아니냐입니다 빠르게, 왜 Disposable과 Subscription 타입 자체와 그들의 메소드가 서로 다른 이름을 갖는지 설명해보자면, 하나는 dispose, 다른것은 cancel인데 왜 어떤 하나가 다른 하나를 상속하게 해서 그냥 request 메소드를 추가시키지 않고 구별해 만들었을까요? 그 이유는 리액티브 스트림 명세라고 불리는 것이 존재하기 때문입니다 이것은 기본적으로 많은 벤더들의 저마다의 구현을 하나로 통합시키기 위한 것입니다, 말하자면, "자바에서 리액티브 라이브러리를 위한 인터페이스의 표준 집합을 만들어보자" "그리고 그걸 4개의 인터페이스로 만들어보자" 처럼 말이죠 Subscriber 타입이 보일겁니다 그리고 Subscription 타입도 중간에 보이고요

이들은 실제로 명세에 있는 부분입니다 그런데 아까 하나는 Disposable 타입이며 다른 하나는 Observer 타입인 것과는 이름이 다른데 여기 있는 이것들은 표준에 있는 부분이기 때문입니다 우리는 실제로 표준을 바꿀 수는 없었습니다 (역: 번역이 이상한 점 양해바랍니다) 그렇다 하더라도 이것은 표준이기 때문에 안드로이드에서는 빈번히 일어나는 일은 아니지만 만약 스트림을 위해 두 종류의 라이브러리를 사용해야 한다면 그리고 그 라이브러리들이 표준을 구현했다면, 매끄럽게 서로를 변환할 수 있게 해줍니다 이제 리액티브 스트림 명세를 구현한 실제 타입이 되도록 만들기 위해 왼쪽 컬럼을 바꿔보겠습니다

이제 이 타입은 배합을 지원함을 의미하게 되었습니다 그리고 오른쪽의 타입은 배합을 지원하지 않음을 나타냅니다 이제 다시 UserManager로 돌아가보면, 전까지는, 우리는 이 클래스 외부에서 User를 pull해갔습니다 그리고 그것을 출력했죠 그 때는 그게 적절해보였습니다

이제는 User의 Observable을 사용해 다시 모델링해보죠 이는 User객체의 소스를 의미합니다 User가 변경될 때마다 그 변경사항을 통지받습니다 그리고 그에 반응해 출력할 수 있습니다 적절한 시간이 되었는지 예측할 필요없이 시스템에서 발생한 다른 이벤트를 고려하지 않아도 됩니다

RxJava에는 특수한 소스들이 있습니다 그리고 이는 기본적으로 Observable의 서브셋입니다 그 중에는 세가지가 있는데, 첫번째로 Single입니다 단일 아이템을 가지거나 에러를 가집니다 따라서 스트림이라고 보기는 좀 그렇고 단일 아이템의 비동기 소스라고 보는 것이 적절합니다

그리고 배압을 갖지 않습니다 Scaler을 떠올리시면 좋습니다 메소드를 호출하면 값을 리턴하거나 예외를 던집니다 근본적으로 Single은 이 개념을 모델링합니다 Single을 구독하면 하나의 아이템을 내주거나 에러를 내줍니다

scaler와의 차이점은 리액티브적이라는 것입니다 Completable은 void 리턴타입의 메소드와 유사합니다 데이타 없이 완료하거나 예외를 던집니다 이를 reactive적인 Runnable로 생각하시면 좋습니다 성공적으로 완료되거나 실패하는 코드들을 가질테죠

RxJava2에서 새로 나온 타입인 Maybe입니다 아이템이 없거나 하나이며, 또는 에러를 가질 수 있습니다 Optional같은 것이라고 생각하시면 좋습니다 Optional 값을 리턴하는 메소드는 언제나 무언가를 리턴하지만 예외를 던지지 않았으면 Optional은 값을 가질 수도 아닐 수도 있습니다 잠시 후에 이게 사용되는 것을 보이겠습니다

리액티브적인 것만 제외한다면 Optional 개념과 유사합니다 RxJava2에는 실제 리액티브 스트림인 모델타입은 없습니다 리액티브 스트림들은 Observable이면서 배압이 없는 것으로 모델링 되었기 때문입니다 만약 우리의 setName과 setAge 호출이 비동기라면, 성공하던 실패하던, 아무런 데이터도 리턴하지 않을 것이고 그래서 반환형은 Completable 모델이 될 것입니다 이제 조금 빨리 살펴보도록 하겠습니다

어떻게 소스가 만들어지는지와 어떻게 리액티브 소스로 래핑할 수 있는지 보겠습니다 모든 타입들은 스칼라값들을 가지고 소스를 만드는 정적 메소드를 가집니다 또한 이렇게 배열을 가지고도 만들 수 있으며, 반복가능한 것이라면 뭐든지 가능합니다 제가 생각하기에, 동기 또는 비동기적으로 메소드와 그 메소드의 행위를 어댑트할 용도로 이상적으로 사용될 만한 두가지 경우가 있습니다 첫번째는 fromCallable입니다

fromCallable는 근본적으로 단일 값을 반환하는 동기적 행동을 모델링합니다 이 경우, 가상의 getName 메소드에 위임하는 모습인데요 fromCallable이 좋은 점은 callable에서 자바의 표준 예외를 던지는 것이 허용되기 때문에, Checked 예외를 사용해 실패하는 모델을 만들 수 있다는 점입니다 예를 들어 I/O 예외를 던질 가능성이 있는 HTTP 요청을 가지고 있다고 합시다, 우리는 이제 그 HTTP 요청 호출을 fromCallable에 넣을 수 있고 구독하게 되면, 반환된 Observable은 그 요청을 실행할 것입니다 만약 요청이 예외를 던졌다면 에러를 보게 될 것이며, 요청이 성공했다면 응답인 onNext를 받게 될 것입니다

fromCallable는 이 5개의 모든 타입에서 이용 가능합니다 이들은 데이터 단일 조각의 동기적 소스를 모델링하기 위한 것들입니다 명령적 세계에서는 리턴값을 반환하는 메소드가 될 것이며 리액티브 세계에서, fromCallable는 바로 그것을 모델링하기 위해 사용되는 것입니다 Maybe와 Completable에는 두 개의 추가적인 메소드가 있는데, 이들은 값을 리턴하지 않는 모델을 만들 수 있게 해줍니다 기본적으로 리액티브적인 Runnable이라고 생각하면 별 차이는 없습니다

Observable을 만드는 가장 강력한 메소드는 create입니다 RxJava1을 사용해봤다면 이 메소드를 알겠지만 RxJava1에서 절대 사용해서는 안될 무지 끔찍한 메소드입니다 이 점은 RxJava2에서는 수정되었고, 따라서 create 메소드는 정말 유용한 메소드들 중 하나가 되었습니다 그리고 소스들을 래핑할 때 사용되어져야 합니다 우리는 콜백과 함께 이 소스를 만들었습니다

이 콜백은 새로운 구독자가 생길 때마다 호출되는데, 그리고 Emitter라고 부르는 것을 제공받는데, Emitter는 기본적으로 구독하고 있는 쪽을 의미합니다 우리는 데이터를 취해서 Emitter에게 데이터를 보내줄 수 있습니다 이 예제에서 제가 하고 있는 것은, 데이터의 조각을 동기적으로 보내고 그리고나서 스트림을 완료하는 것입니다 이제 이를 람다로 변환해서 보일러플레이트들을 제거해보겠습니다 데이터 조각을 하나 더 보낼 수 있습니다

fromCallable과는 달리, 여러번 호출할 수 있습니다 Oh no! 또 다른 이점은, 우리는 이제 비동기적인 데이터 조각들을 모델링할 수 있다는 것입니다 만약 HTTP 요청들을 가지고 있고 동기적으로 실행시키는 것이 아니고, 비동기적으로 실행시킨다면, HTTP 콜백에서 Emitter의 onNext를 호출할 수 있습니다 create 메소드의 또 다른 이점은 구독이 해지되었을 때 뭔가를 할 수 있도록 한다는 점입니다 예를 들어 누군가 HTTP 요청을 구독하는 것을 취소한다면, 계속 요청이 실행될 필요는 없습니다

우리는 이제 HTTP 요청을 취소하고 리소스를 정리하는 취소 액션을 추가할 수 있습니다 이는 안드로이드에서 정말 유용한데, 왜냐하면 이것이 UI와의 상호작용을 모델링하는 방법이기 때문입니다 Observable을 구독할 때 버튼 클릭을 리스닝하도록 할 수 있으며 구독을 취소했다면 해당 리스너를 제거할 수 있습니다 그래야 뷰에 대한 레퍼런스를 누수하는 일이 없습니다 이 Emitter를 이용하는 Observable을 만드는 것은 다섯 개의 모든 타입에서 동작합니다

소스를 리스닝하는 것을 빠르게 봅시다 앞서 이 두개의 인터페이스를 보였습니다 그리고 이 네번째 메소드도 보였습니다 이 네번째 메소드는 새롭지만 조금 요상합니다 subscribe 메소드를 사용해서 리스닝을 시작하여 Observable을 구독할 때에는 앞서 말한 그 두 인터페이스들을 직접 사용하지는 마세요

이 4번째 메소드 때문에, 여러분은 다음처럼 헤맬 수 있습니다 "음, 이 객체를 가지고 뭘해야되는거지?" "그리고 어떻게 구독을 취소하는거지?" 대신에, DisposableObserver타입을 사용하면 이것이 자동으로 4번째 메소드를 핸들링할 것이고 여러분이 Observable로부터 통지되는 것에만 관심을 가지면 되도록 해줍니다 하지만, 여기에서 어떻게 dispose 할까요? 콜백을 더 이상 가지고 있지 않다면, 어떻게 구독을 해지할까요? 어떻게 리소스가 정리되도록 할 수 있을까요? 한가지 방법은 DisposableObserver에 대한 참조를 가지고 있는 것입니다 실제로 이 타입은 Disposable을 구현하고 있어서, dispose 메소드를 호출 할 수 있고 따라서 여러분이 제어할 수 있도록 해줍니다 하지만 RxJava2에는 subscribeWith라는 새로운 메소드가 있습니다

이는 여러분이 RxJava1에서 사용했던 방식과 유사한 방식으로 사용하게 해주는데 dispose를 호출할 수 있는 타입을 반환합니다 RxJava1에서는 이를 Subscription이라고 불렀습니다 Flowable 에서도 Subscription으로 부릅니다만 Observable에서는 Disposable이라고 부릅니다 CompositeSubscription이 있었던 것처럼 CompositeDisposable이 있습니다 이것은 기본적으로, 여러분으로 하여금 복수 개의 스트림을 구독해서 그것들의 Disposable을 반환받도록 하는데, 이는 내부적으로 Disposable을 리스트형태로 가지고 있습니다

따라서 여러분은 단박에 복수 개의 스트림을 구독 취소할 수 있습니다 이는 안드로이드에서 자주보게 될겁니다 하나의 CompositeDisposable만 가지고 있어도 액티비티, 프래그먼트, 뭐가 됬건 onDestroy같은 적절한 라이프사이클 콜백 메소드에서 복수 개의 스트림을 한번에 구독을 취소시키므로 유용하기 때문입니다 옵저버를 사용하는 그러나 배압은 지원되지 않는 4개의 타입이 보이고요, 여기에는 하나의 Flowable이 보입니다 Flowable은 Disposable을 사용하지 않고 Subscription 콜백을 사용할지라도, RxJava2에서 제공하는 타입들은 여전히 같은 방식으로 사용할 수 있게 해줍니다

아무튼, 여러분은 이 모든 5개의 타입으로부터 Disposable을 반환받을 수 있습니다, 비록 Flowable은 조금 종류가 다른 것으로 취급되더라도요 이렇게 생각해보세요, 여러분은 파일이나 데이터베이스의 커서같은 어떤 자원을 가지고 있다고요 여러분은 파일 리소스를 정리할 방법이 없는 채로 파일을 오픈하지는 않을 겁니다 마찬가지로, 데이터베이스의 커서를 닫을 방법이 없는 채로 데이터베이스의 커서를 오픈하지는 않을 겁니다 즉, 구독을 해지시키는데 사용되는 Disposable을 관리하지 않을 생각이라면 절대 Observable을 구독하지 마세요

좋아요, 이제 정말 정말 빠르게 살펴봅시다 데이터를 구성하고 변경하는데 사용되는 방금 봤던 타입들의 메소드를 살펴봅시다 이 메소드들을 오퍼레이터라고 부르며, 기본적으로 세가지 일을 합니다 데이터를 병합하거나 조작하며, 스레딩 시멘틱(threading semantics)을 바꾸거나 방출을 시작하거나 중단합니다 처음 두개만 살펴보려고 합니다

지금까지, 동기적 메소드 호출과 같은 명령적인 것으로부터 리액티브적인 것으로 변모해가는 모습을 살펴본 것처럼, 오퍼레이터에 대한 설명도 마찬가지로 할 수 있습니다 이 접근법을 문자열에 적용해보면 여기 새로운 문자열을 반환해줍니다 (역: 동기적이라는 뜻) 리액티브 세상에서는, 역시 Observable을 사용할 것입니다 오퍼레이터를 사용해서 그 접근법을 적용해봅시다 이 경우에, map이 오퍼레이터입니다 이 오퍼레이터는 방출된 데이터를 우리로 하여금 그 접근법을 적용시켜서 새로운 유형의 데이터를 만들도록 해줍니다 이건 그냥 지나갈게요

우리가 처음에 정의했던 User 객체를 떠올려보시면, 콜백은 백그라운드 스레드에서 수행되고 그리고 메인스레드로 돌아와야 했습니다 그렇게 하기 위한 내장 연산자가 있습니다 이것은 여러분으로 하여금 그 일을 보다 선언적으로 하게 해줍니다 예를 들어 저는, Observable의 아이템 방출을 어떤 다른 스레드에서 관찰하고 싶습니다 따라서 저는, 이 user로부터 반환되는 것은 백그라운드 스레드에 있게 되지만, mainThreadUser로부터 반환되는 것은 메인스레드에 있게 만들고 싶습니다

observeOn 오퍼레이터가 바로 그 일을 하게 해줍니다 스레드를 바꾸는 것이기 때문에 이들 오퍼레이터의 순서가 중요해지게 됩니다 observeOn과 유사하게, 옵저버블이 작동하는 지점을 바꿀 수 있습니다 저희가 네트워크 요청을 하는 경우를 생각해보죠, 그 네트워크 요청은 여전히 동기적으로 되고 있다고 합시다 하지만 그 요청이 메인스레드에서 수행되도록 하고 싶지는 않습니다

따라서, 우리는 이 오퍼레이터를 적용해서 옵저버블을 구독하는 지점을 바꾸도록 하면 됩니다 네트워크 요청은 완전히 그 바꾼 지점에서 일어나게 됩니다 따라서 우리가 backgroundResponse를 구독하기 시작하면 백그라운드 스레드로 바꾸게 됩니다io()는 여러분이 사용할 수 있는 스레드풀입니다

따라서 이 스레드풀에서 동작하게 될 것입니다 그리고나면 구독하고 있던 쪽에게 통지해줄겁니다 subscribeOn 오퍼레이터가 동작지점을 바꾸는 역할을 합니다 이게 좋은 이유는, 이것들은 새로운 옵저버블을 리턴하고 그리고 이 모든 메소드들은 옵저버블에 존재하기 때문에 그것들을 서로 구성하고 체이닝할 수 있기 때문입니다 이렇게 되면 보통, 이러한 작업을 위해 중간에 두어야 하는 임시적인 변수가 보시다시피 필요없게 됩니다

우리는 그저 오퍼레이터들을 특정 순서에 맞게 적용시켰을 뿐이죠 우리는 Response를 원아 죄송합니다, 우리는 백그라운드 스레드에서 요청이 실행되기를 원합니다 그리고 메인 스레드에서 요청의 결과가 관찰되기를 원하죠

그리고 응답을 보시다시피 이렇게 문자열로 바꿀 수 있죠 하지만 다시, 여기서 오퍼레이터의 순서가 중요합니다 map 오퍼레이터를 observeOn 이후에 배치했기 때문에 이는 안드로이드의 메인 스레드에서 동작하게 됩니다 우리는 메인스레드에서 HTTP 응답을 읽어오는 것을 원하지 않습니다 우리는 메인스레드로 바뀌기 이전에 응답을 읽어오기 원합니다

따라서, 요청을 보내고 나면, 옵저버블 체인을 따라 응답을 방출하고, 결과 문자열로 매핑하고, 그리고나서 메인스레드로 스레드를 바꾸고 결과를 UI에 보여줄 수 있게 됩니다 또 다른 오퍼레이터가 보이는데, flatMap은 생략하겠습니다 몇가지 다른 유형의 오퍼레이터를 보겠습니다, 여기 보이는 것들은 모두 Observable입니다 Observable을 취해서 다른 유형의 Observable로 반환해주는 오퍼레이터들이 있습니다 예를 들어 first 같은 오퍼레이터는 스트림에서 방출된 첫번째 엘리먼트를 취해서 반환해줄 것입니다

RxJava1에서는 첫번째 아이템을 방출한 옵저버블을 반환했습니다 (역: 그리고 하나의 아이템만 갖는다) 좀 이상해보입니다, 왜냐하면 만약 아이템의 리스트를 가지고 있는 상태에서 첫번째 아이템을 얻기 위해 get을 호출한다면 하나의 아이템을 갖는 리스트를 내주지 않기 때문입니다 반환되는 것은 하나의 요소 입니다 reactive 세상에서는 하나의 요소를 반환하도록 모델링하는 타입이 있습니다 그래서 RxJava2에서는 first 오퍼레이터를 호출하면 오직 하나의 요소만을 반환함을 보장하며 Single을 얻게 됩니다

만약 옵저버블이 비어있다면 예외를 발생시킬 것입니다 왜냐하면 Single은 에러 또는 하나의 아이템만을 가져야 하기 때문입니다 그리고 firstElement 오퍼레이터는 Maybe를 리턴합니다 옵저버블이 비어 있을 때, Maybe는 에러 없이 완료되는 경우를 모델링할 수 있습니다 만약 엘리먼트들은 무시하기를 원하고 그저 완료 또는 실패인지에만 관심이 있다면 Completable을 사용할 수 있는데, 이 오퍼레이터는 Completable을 리턴합니다

이것이 바로 Completable 모델입니다 이 모든 것들은 Flowable에도 존재합니다 따라서, 모두 같은 오퍼레이터를 가지며 모두 같은 특수한 타입들을 반환합니다 이 차트는 일부 오퍼레이터들의 종류별로 보여주는데, 윗 부분 오른쪽 구석을 보면 이쪽은 기본적으로 "좁은 타입"들입니다 따라서 여기 있는 것들을 호출하면, 예를 들어 스트림에서 아이템들의 수를 센다던지하면, 수치값은 언제나 Single이기 때문에 Single과 같은 좁은 타입을 얻게 됩니다

이 반대쪽에 있는 오퍼레이터를 보면, 어떤 타입을 받아서 그것을 좀더 넓게 만드는 타입들이 있습니다 예를 들어 Single을 취해서 Observable로 만드는것들 말입니다 좋습니다, 다시 기존 예제로 돌아가보겠습니다 이젠 리액티브적으로 할 수 있게 되었습니다 user를 구독하고, 메인 스레드에서 통지받기를 원하게 해놓고 그리고나서 UI에 밀어넣어 user를 보여줄 수 있습니다

언제든 user에 변경이 생기더라도 이 코드는 제대로 동작합니다 그리고 자동으로 업데이트되는 것도 볼 수 있습니다 더 이상 상태를 관리하느라 걱정하지 않아도 됩니다 그러나, 반환되는 Disposable을 관리해야함을 잊어서는 안됩니다 왜냐하면 안드로이드에서는, 액티비티가 사라졌을 때 이 코드 또한 멈추게 만들어야 하기 때문입니다

따라서 onDestroy에서 Disposable의 dispose를 호출해야 합니다 마찬가지로, 데이터를 변경하기 위해 비동기 요청을 만들 때에도 그 동작은 백그라운드에서 일어나기를 원하고, 결과는 메인스레드에서 관찰되기를 원합니다, 성공했던 실패했던 성공을 나타내는 콜백에서는 텍스트박스를 다시 입력가능하게 해놓는다던지 할 수 있습니다 다시 말하면, 여러분은 파일을 닫지 않을 거라면 파일을 열지 않을 것이기 때문에 Disposable을 관리할 수 없다면, 구독 또한 해서는 안됩니다 따라서 Disposable을 Disposable 리스트에 가지고 있도록 해야 합니다 시간이 별로 없기 때문에 좀 생략하겠습니다

하지만, RxJava1와 비교해 RxJava2에서 좋은 점은 근본적인 구조 변경이 있었다는 것입니다 이를 통해 특히 안드로이드에서 스트림을 만들 때 사용하게 되는 임시변수들의 수를 줄일 수 있게 되었습니다 호출하는 모든 오퍼레이터들은 각자의 행동을 구현하는 옵저버블을 리턴해야 합니다 map을 호출할 때는 어떤 함수를 적용시키고 새로운 데이터를 방출하는 옵저버블을 가지게 됩니다 이 때 수많은 객체들이 필요할 수 있습니다

스트림을 모델링하기 위해서 쓰이는 임시변수들 말이죠 RxJava2는 이렇게 만들어지는 임시 변수를 줄일 수 있도록 그 방식을 바꾸었습니다 Oops, I wanted to 스트림을 만들기 위해 오퍼레이터를 호출하기 위한 할당이 덜 일어나게 됩니다 각각은 하나씩 덜 오브젝트를 생성하므로 스트림을 구독할 때 오버헤드도 적게 되었습니다

동작하기 위한 메서드 디스패치도 줄었기에 가비지 컬렉션은 줄고 속도는 더 빨라졌습니다 따라서 API의 어떤 절충도 없이 라이브러리의 가바지 컬렉션도 줄게 되었습니다 따라서, RxJava2는 기본적으로 다음과 같은 아이디어를 갖고 있습니다 안드로이드에서는 근본적으로 비동기적인 것으로 간주되는 네트워크나 안드로이드 그 자체, 데이터베이스, 심지어 UI까지, 비동기 소스로서 모델링되는 것들을 취해서 이 소스들의 변경에 반응하는 코드를 작성하는 것입니다 그것들을 위한 상태를 관리하거나 변경을 처리할 필요가 없이 말이죠

현재 RxJava2는 개발자 프리뷰 릴리즈버전에 있고, API를 마무리해가고 있는 중입니다 한달내로 마지막 릴리즈가 나올 것입니다 그 때에는 이용가능해질 것입니다 즉, 이미 여러분의 앱에서 이용할 수는 있습니다 하지만 API가 바뀔 수는 있습니다, 그리고 파이널 릴리즈는 API를 더 강화합니다

그래야 라이브러리들이 이것을 사용할 수 있을 것이고 이 타입들을 노출시키기 시작할 것입니다 RxJava1을 사용하고 계신다면, 서로 변환할 수 있는 프로젝트가 실제로 있습니다 그리고 이것이 여러분의 앱을 점진적으로 업데이트하도록 해줄 것입니다 혹시 관심을 갖고 계신다면, 여기 링크를 참고하세요 gradle 디펜던시는 이와 같이 될 것입니다

마지막으로 하고 싶은 얘기는, RxJava2는 전혀 새로운 것이 아니라는 것입니다 리액티브 프로그래밍 또한 새로운 것이 아닙니다 하지만 안드로이드 그 자체로는, 어떤 이유에서건 매우 리액티브적인 세상입니다 우리는 꽤나 명령적이고 상태 중심적인 방식으로 모델링해왔고 이 비동기적인 것들을 관리하기 위해 많은 노력을 해왔습니다 그리고

리액티브 프로그래밍과 RxJava는 일반적으로 우리로 하여금 이러한 것들, 즉, 비동기적인 것들을 적절한 방식으로 다룰 수 있게 해주며, 상태들을 관리하느라 애쓸 필요가 없게 해주며 비동기적인 것들을 포용하고 함께 구성할 수 있도록 해줍니다 그러한 것으로서 우리의 앱은 진짜 리액티브적이게 됩니다 그리고 지금, 우리가 정말 관심을 가져야 할 것은 화살표가 어떻게 만들어지는지 인것이지, (역: 오퍼레이터들의 그래프들) 시스템 전반을 흐르는 데이터의 상태를 어떻게 관리할 것인지가 아니라는 것입니다 여기까지입니다 참석해주신 분들 모두 감사드립니다 (박수소리)

Setup C and C++ Code for Your Android Projects

먼저, Android SDK 페이지로 이동하여 다운로드하십시오 (설명 링크) 평소대로 설치했습니다

이 경우 가져올 우선 순위 설정이 없습니다 이제 우리는 첫 번째 설정을 위해 마법사를 사용할 것입니다 그런 다음 최신 버전의 구성 요소 (2017) API 25를 다운로드하십시오 : Android 7 Nougat 이제 첫 번째 proyect를 해봅시다 기본적으로 제공되는 내 애플리케이션이라고 부릅니다 그리고 우리는 수표와 함께 c ++ 지원을 포함합니다

우리는 전화 및 태블릿을 선택하고 빈 활동을 선택합니다 나는 이것을 기본 MainActivity라고 부른다 및 C ++ 표준 및 마무리 이제 Android에서 C 및 C ++ 코드를 사용할 수있는 NDK (Native Development Kit)가 필요합니다 도구 -> Android-> SDK 관리자로 이동하고 SDK 도구 탭에서 우리는 CMake LLDB NDK를 다운로드하여 적용하도록 선택합니다 우리는 이용 약관에 동의합니다

> 다음 우리는 그것이 끝날 때까지 기다린다 이제 프로젝트를 동기화 할 차례입니다 -MyApplication-> app-> src-> main-> cpp-> native-libcpp로 이동하여 다시 시도하십시오 이제 빌드를 마친 후에 android에서 app을 테스트 할 차례입니다

► app 개발자 모드에서 기기와 연결하거나 가상 기기를 만들 수있는 Android Debug Bridge (adb)가 열립니다 우리는 새로운 가상 장치를 만들었습니다 기본값으로 남겨 두었습니다 안드로이드 7과 52 인치 전화, 바이너리 인터페이스 x86 세로로 표시되고 'Nexus 5X API 25'라고하고 마침 -> 확인 우리는 안드로이드가로드되고 "Hello from C ++"라고 말할 때까지 기다린다

☺ 시청 해 주셔서 감사합니다 더 많은 튜토리얼을 구독하고 의견을 말하십시오

Firebase Database Querying 101 – The Firebase Database For SQL Developers #3

아주 섬세한 문장인데요 쿼리 함수는, 에 이것 참 여러분 안녕하세요? SQL 개발자를 위한 파이어베이스 데이터베이스 세 번째 시간입니다 이번 시간에는 실시간 데이터베이스에서의 쿼리의 기본에 대해 강의하겠습니다 시작하기 전에 한 가지 드릴 말씀이 있습니다 SQL 데이터베이스에 익숙하시다면 파이어베이스 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스에는 쿼리 기능이 보잘것 없다는 느낌이 들게 됩니다 SQL 데이터베이스 기반으로 어플리케이션을 만들 때는 온갖 테이블들로부터 데이터를 조인하여 부분집합 데이터를 구성하는 쿼리를 작성한 후에 이것을 뷰로 돌려 보냅니다 그러나 NoSQL데이터베이스 기반으로 어플리케이션을 만들 때는 뷰에 맞춰서 데이터를 구조화하는 경향이 있습니다 그래서 단순하게 데이터를 읽어 오면 됩니다 이미 모든 필요한 부분들이 데이터베이스에 조직화된 상태로 준비돼 있기 때문이지요 데이터를 가져 와서 뷰에 넣으면 됩니다 NoSQL 데이터베이스에서 쿼리 기능이 강력하다고는 할 수 없지만 데이터를 적절하게 구조화하였다면 강력한 쿼리 기능이 필요치는 않습니다 하지만 여전히 쿼리는 중요합니다 그럼 컴퓨터 화면으로 가서 실시간 데이터베이스에서의 쿼리의 기본을 배워 봅시다 SQL에서 쿼리의 기본은 두 단계로 돼 있습니다 첫째, 테이블에서 컬럼을 SELECT하고 둘째, WHERE 구문을 써서 제한합니다 파이어베이스 데이터베이스에서도 쿼리의 기본은 두 단계를 따릅니다 첫째, 부모 키를 가리키는 레퍼런스를 생성하고 둘째, 순서를 정하는 함수를 사용합니다 필요하다면 더 세세하게 제한하기 위한 쿼리 함수도 사용할 수 있지요 이 예제는 events 10개를 가져오는 쿼리입니다 순서를 정하는 함수는 orderByKey입니다 쿼리 함수는 limitToFirst입니다 순서를 정하는 함수는 네 가지가 있습니다 첫째는 oderByKey입니다 oderByKey를 쓰면 문자열로만 이루어진 자식 키에 대한 쿼리를 행할 수 있습니다 이전 방송에서 봤듯이 자식 키들은 SQL 데이터베이스에서의 기본 키와 비슷합니다 orderByKey는 개수를 제한하거나 기본적인 페이징 작업을 할 때 사용합니다 두 번째는 orderByChild입니다 주로 이것을 많이 사용합니다 이것은 WHERE 구문과 비슷합니다 oderByChild를 사용하면 가령 이름, 연령 등과 같은 자식 속성을 지정한 후 그 값에 대해 쿼리를 할 수 있지요 작성 예를 본다면 orderByChild name 점 equalTo 찾고자 하는 이름입니다 다음은 orderByValue입니다 모든 자식이 값을 기준으로 정렬됩니다 숫자를 다룰 때 모든 것을 숫자 값에 의해 정렬하고자 할 때 유용합니다 마지막으로, orderByPriority입니다 이것은 옛날 방식이기 때문에 잘 사용하지는 않습니다 orderByPriority를 사용하는 대신에 orderByChild를 사용하면 됩니다 순서를 정하는 함수를 선택했다면 이제는 더 세부적인 쿼리 함수들을 사용해서 데이터를 제한할 수 있게 됩니다 여기서 사용할 수 있는 쿼리 함수는 startAt, endAt, equalTo, limitToFirst, limitToLast 등입니다 StartAt과 endAt 은 범위를 정하는 쿼리입니다 특정 값이나 키에서 시작하여 끝나는 값에 도달할 때까지 진행합니다 EqualTo는 WHERE 구문과 비슷합니다 name 순으로 정렬한 후에 점 equalTo 를 쓰는데 여기에 찾고자 하는 사람 이름이 들어갑니다 LimitToFirst와 limitToLast는 개수를 제한하는 것입니다 LimitToFirst는 예를 들면 상위 10 줄을 구하라는 것이 되겠죠 limitToLast의 경우는 하위 10 혹은 필요한 숫자 만큼을 구하는 것이 되겠죠 특히 이들 쿼리 함수들의 장점은 모두 서로 결합할 수 있다는 점이죠 이 쿼리는 파이어베이스 밋업(Meetup) 이라는 이름을 가진 첫 번째 이벤트를 리턴합니다 파이어베이스 데이터베이스에서는 어떻게 하는지 보겠습니다 우선 데이터베이스 객체를 가져옵니다 이어서 event라고 하는 부모 이벤트에 대한 레퍼런스 키를 생성합니다 바로 이 지점에서 쿼리를 시작할 것입니다 쿼리에서는 우선 orderByChild를 써서 name 속성을 지정하고 equalTo 쿼리 함수를 사용하는데 즉, name이 파이어베이스 밋업과 같다입니다 마지막으로 limitToFirst를 쓰는데 처음으로 반환되는 이벤트를 취하게 됩니다 기본적으로 events 레퍼런스 부분은 SELECT 문에 해당합니다 그리고 orderByChild와 equalTo는 WHERE 문에 해당합니다 LIMIT는 limitToFirst 메소드와 같지요 지금까지 파이어베이스 데이터베이스의 쿼리의 기본이었습니다 이 방송이 도움이 되신다면 꼭 구독을 해 주시고 새로운 콘텐츠를 받아 보세요 그리고 다음 시간을 기대해 주세요 여덟 가지 SQL 쿼리를 다뤄 보고 각각을 파이어베이스 쿼리로 바꿔 보겠습니다 그럼, 다음 시간에 뵙겠습니다 여러분 파이어베이스 채널 콘텐트를 새로 고치고 있어요 시청해 주셔서 감사합니다 이것 한 번 보세요 이것도요 구독할 만한 가치가 있어요 이거 진짜 좋네요

7 Best Camera Apps For Android 2018/2019!

우리 채널에 달린 것 Android 2018의 7 가지 최고의 카메라 앱에 대한 다른 동영상입니다 그리고 네가 좋아한다고 확신 해

시작하자 좋아, 그래서 나는 수동 카메라에 가장 인기있는 애플 리케이션의 목록을 가지고 또는 수동 카메라 응용 프로그램 만 수행해야합니다 나는 당신이 당신의 전화 설정에서 나와 함께하기를 요청한다 노출을 설정할 수있는 능력이 있다면 apki 조명 상태를 읽어보십시오 sahi ni hai to apso iho badha sakte ho 화이트 밸런스에 초점을 맞추고 스스로 설정할 수 있습니다

또는 특별한 특징이있다 촬영 끝에서 촬영하거나 촬영할 방법이 없습니다 장점은 원시 파일의 복사본을 얻을 때 이 소프트웨어를 사용하여 검색 내용을 편집 할 수 있습니다 대비, 노출, 색을 sb로 변경 이렇게하려면 전화기의 DSLR 제어 장치가 있어야합니다 그는 분명히 시도 할 것입니다

좋아, 다음 앱은 영화 프로이거나 youtube에서 전화를받을 수있는 비디오 카메라 앱을 가지고있다 비디오가 금지되지 않았거나 전문적인 영화 비디오가 없습니다 너에게 앱은 확실히 앱을 가지고있다 비디오를 손쉽게 비디오 녹화 세션으로 전환 할 수 있습니다 화면을 클릭하여 개체에 집중하거나 두 번 살짝 누르십시오

포커스를 키에 고정 할 수도 있습니다 또는 sb를 집중 시키거나 공개하도록 응용 프로그램을 수동으로 설정할 수 있습니다 나 ak 또는 sbse acha 기능입니다 컬러 그레이딩 비디오 시네마 프리젠 테이션을 위해서는 시간 색상 그레이딩 또는 효과를 편집해야합니다 또는 비디오 녹화를 컬러로 내 비디오 녹화입니다

또는 앱에 앱을 설정할 수 있습니다 너는 건초 너희 fayda hoga 기 humara 비디오는 영화이다 나는이다 싹 돼지 또는 편집 시간 또는 검색 결과의 효과를 사용하십시오 앱의 동영상 비율을 변경할 수 있습니까? 느리고 빠른 동작 fx가 설정되면 시간이 경과하면 촬영할 수 있습니다 또는 녹음 시간입니다 시작하는 데 도움이되는 일련의 설정이 있어야합니다

이것은 당신이 확실히 녹음하고 싶은 비디오입니다 세 번째 앱은 자체 검색에 보관됩니다 또는 자동 셀카 카메라 앱입니다 isme app jese 그는 자동으로 apki에서 사진을 캡처 카메라를 denose 포즈 또는 키보드의 아무 버튼이나 누릅니다 또는 나는 당신이 사진을 자동으로 캡처와 같은 기능을 가지고있는 응용 프로그램입니다 가게를 재생할 것 같아요

또는 당신이 응용 프로그램은 공식적으로 구글 시작되었습니다 또한 앱을 볼 수있는대로 곧 미리보기를 볼 수 있습니다 화면을 클릭하거나 사진 앱을 클릭하여 화면을 저장할 수 있습니다 또는 현재 흑백 사진을 클릭하고 있습니다 카메라에 앱이있는 것은 이번이 처음입니다 또는 카메라 nx는 Google 픽셀 2 카메라 앱의 수정 된 버전입니다

최신 Google 카메라 앱을 다운로드 할 수있는 좋은 방법입니다 픽셀 2는 stderers에 의해 촬영 된 그림의 이미지이고, hdr + image processing milegi jui apki 사진 기 품질 bht badh jayegi 또는 카메라 nx에 개인화 된 인물 사진을 사용했습니다 또는 결과가 약간 다릅니다 몇 장의 인물 사진을 찾고 있어요 배경이 흐릿 해지는 배경이 있습니다

사용자 앱에 앱을 업로드하는 빠른 앱입니다 아니면 나보다 다른 장치가 없어 저를 행복하게 해주는 힘을 가진 영원한 카메라 앱이 있습니다 또는 재미있는 비디오, 당신은 앱을 갖고 싶지 않거나 일반 카메라 앱을 가지고 있지 않습니다 앱을 비디오로 빨리 감거나 다시 사용할 수 있습니다

비디오를 그대로 루핑하거나 루프를 켜거나 끌 수 있습니까? GIF 또는 비디오 형식의 소셜 미디어와 직접 공유 할 수 있습니다 재미 있거나 재미있는 앱입니다 괜찮은 다음 카메라 앱은 retrica입니다 또는 KJZ 로그 중 하나가 필터 필터 카메라를 사용하여이를 사용하고 있습니다 실시간 필터는 여기에서 사용할 수 있습니다

따라서 사진은 bht입니다 또는 결과를 편집 할 수 없습니다 Retrica는 동일한 효과를 가지고 있으며 실시간 필터라는 사실입니다 앱 스 와이프에서 필터를 변경하거나 앱에서 대학을 감독 할 수도 있습니다 이 기사에 대해 질문이 있으시면 다시 시도하십시오

다음 앱은 불 켜져 있거나 최근에 시작되었습니다 카메라에서 설명서를 제어 할 수있는 간단한 카메라 응용 프로그램이 있습니다 jiz 앱을 확대하면 셔터 속도가 변경 될 수 있습니다 또는 셔터 속도를 변경해야하는 변경 사항입니다 나중에 스포츠 vale shots le hohe ho 가능한 경우에도 비디오 비디오를 만들 수있는 방법이 있습니까? 사진에 사용할 수있는 빛에 비추어 사용할 수있는 두 가지 유형의 재즈 기능이 있습니다

OK 녀석 오늘은 그게 다야 우리 비디오를 즐기고 내가 좋아하는 카메라 앱이 뭔지 ​​말해 줄 수 있길 바래 우리의 비디오를 시청 해 주셔서 감사합니다

Samsung Galaxy Buds Review – AirPods for Android!

이것들은 삼성 갤럭시 버드입니다 그들은 지난 주말 갤럭시 S10과 함께 발표되었습니다

가장 먼저 눈에 띄는 것은이 사람들의 크기입니다 그들이 얼마나 작은 지보세요 작년의 기어 IconXs보다 Gear IconXs가 큰 것은 아닙니다 나는 그랬다고 생각하지 않지만, 기본적으로 새로운 크기의 절반을 사용했습니다

나는 두께, IconX만큼 두껍지는 않지만, 그것의 총 폭 및 고도는 더 작다 당신이 알아 차리는 다음 물건은 플라스틱입니다 IconXs 상단에이 작은 무광택 마무리가 그것은 그에게 더 많은 그립을 주었다 이 사람에게는 더 이상 그립이 없습니다 이 패키지는 조금 더 내구성이 있다고 느낍니다

비록 플라스틱을 사용하고 있습니다 주머니에 넣으면 멋지 네요 이걸 봐 너는 거리를 걷고있다 거기에 바나나 싹이있어

그들은 정말로 튀어 나와 있지 않다 다른 진정한 무선 이어 버드와 비교할 때 나는 다른 비디오에서 이것을 언급했다 너는 그걸 너무 가까이에두고 싶지 않아 왜냐하면 숙녀들은 조금 흥분하기 때문입니다

– [Ice Cube And Chris Tucker] 젠장! -하지만 전반적으로, 나는 새로운 디자인을 좋아한다 그들은 USB Type-C를 사용했습니다 측면의 페어링 버튼을 완전히 제거했습니다 지금 이어폰 페어링 방법 기본적으로 당신은 그 사건을 열어 둡니다, 귀하의 삼성 장치 또는 다른 안드로이드 장치가 그것을 감지, 페어링 프로세스를 자동으로 처리합니다 이제 당신이 아이폰 사용자라면, 당신은 oldschool 방식으로해야만합니다

블루투스에 들어가 수동으로 연결하면됩니다 이제 배터리 수명에 대해 빠르게 이야기하고 싶습니다 이 녀석들과의 배터리 수명 한 번의 청구로 정말 좋습니다 약 6 시간 동안 사용하게됩니다 청구하기 전에 케이스 자체가 더 얇아 졌기 때문에, 당신은 내부에 많은 혐의가 없습니다

기본적으로 6 ~ 7 시간의 사용이 추가됩니다 다시 요금을 청구해야합니다 이제 솔직히 말해서, 나는이 크기를 택할 것입니다 약간의 배터리를 잃어 버리기 때문에 나는 그 (것)들의 pocketability 좋아한다 또한 무선으로 요금을 청구 할 수 있습니다

삼성 기기 뒷면에 부착 할 수 있습니다 PowerShare라는 새로운 기능이 추가되었습니다 따라서 기본적으로 PowerShare를 켜면됩니다 갤럭시 버드를 위에 올려 놓고, 자동으로 충전이 시작됩니다 너희들이 이것을 볼 수 있는지 나는 모른다

하지만 바닥에는 약간의 붉은 빛이 있습니다 음악에 관해서는,이 사람들은 실제로 어떻게 들리는가? 이제 너에게 솔직해질거야 최상의 사운드를 찾고 있다면, 너는 이런 것들을 사지 않을거야 다시 말하지만, 이것들은 Apple AirPod보다 $ 130 저렴하며, 음질은 아마도 AirPod와 동등합니다 음악을 듣기에 충분하기 때문에, 전화 통화, 물론 콘텐츠 시청

사람들이 항상 내게 묻는 한 가지 오디오 지연이 있습니까? 그리고 거기에 더 싼 이어 버드가 있습니다 당신이 그걸 붙이고 영화를보기 시작한다면, 약간의 지연이 있습니다 거기에 지연이 없습니다 Netflix를보고 있다면 상관 없습니다 내가 아이폰을 사용한다면 문제가되지 않는다

또는 다른 Android 기기를 사용하는 경우 중요하지 않습니다 어떤 오디오 지연도 없습니다 통화 품질 또한 좋습니다 스마트 폰을 가지고있는 것만 큼 좋지 않습니다 귀에 직접 연결되었지만 충분히 좋았습니다

다른 라인의 사람이 불평하지 않았습니다 내 목소리 나 내 목소리, 나는 그것들을 듣는 어떤 이슈도 없었습니다 이제는 조금 다른 점이 있습니다 이 새싹을 제어 할 수있는 방법입니다 새싹은 똑같이 생겼다

또는 작년의 IconX에 아주 가깝습니다 당신은 측면에 작은 날개 팁을 가지고 귀에 안전하게 보관하십시오 상자 안쪽에 여분의 새싹이나 새싹 팁이 있습니다 귀 사이즈에 따라 바꿀 수 있습니다 그들은 비말 내성이며, 그래서 이것에 약간의 물을 얻는다면, 그들은 손상되지 않을거야, 당신이 주자라면 환상적입니다

또는 계속 움직이는 사람 나는 그들이 어떤 이슈도 찾지 못했다 격렬한 활동을 할 때 떨어졌습니다 이제 내가 싫어하는 한가지 기본적으로 컨트롤입니다 그들은 매우 기초적입니다

Sennheiser Momentums와 같은 다른 이어폰과 함께, 예를 들어, 내가 귀에서 귀지를 꺼내면, 음악이 자동으로 일시 정지되고, 그리고 다시 넣으면 바로 기능을 다시 시작합니다 내가 싫어하는 또 다른 것은 이어 버드를 사용하여 볼륨을 제어 할 수 없습니다 지금 나는 이걸 질타하지 않을거야 가격 때문에, 가격은 정말로 좋다 하지만 가지고 있었으면 좋았을 텐데

해당 이어폰의 볼륨 조절기 이어 버드가 사용할 수있는 유일한 것 일시 중지, 재생, 전화 응답, 노래를 바꾸려면 두 번 살짝 누르거나, 그 전에 이전 노래로 돌아가려면 세 번 살짝 누르십시오 그들은 새로운 주변 모드를 도입하고 있습니다 그래서 기본적으로 당신에게 바깥 세상을 경청하다 소리를 완전히 댐핑하지 않아도됩니다 그래서 여기에 결론이 있습니다

은하 새싹은 제일 소리가 있지 않을지도 모른다 그리고 물론, 최고의 배터리 수명, 그러나 그것은 아직도 꽤 고체이다 130 달러면 당신이 근본적으로 얻는 것은 견고한 패키지입니다 소리는 일상 통근에 충분합니다 또는 체육관에 가거나 심지어 비행기에서 듣기 그것의 크기는 환상적입니다

이 패키지에 들어있는 대부분의 다른 이어 버드 일반적으로 조금 더 두껍거나 약간 더 큽니다 Galaxy 장치와 완벽하게 작동합니다 열면 자동으로 쌍을 이룹니다 우리가 안드로이드에서 누락 된 것 매우 오랜 시간 동안, 그리고 가격은 환상적입니다 130 달러면 정말 불평 할 수 없습니다

네가 뭔가를 원한다면 나는 이것들을 추천한다 조금 더 좋은 소리 아래의 설명에 링크를 붙여 놓겠습니다 그건 내 리뷰를 마무리 의견에 당신의 생각을 알려주세요

당신이 그것을 좋아한다면 비디오처럼, 아직 가입하지 않았다면 가입하십시오 다음 비디오에서 너희들을 볼거야 뒤집기를 어떻게 중지합니까? 어느 날 그것은 추락하고 완전히 깨질 것입니다 알았어, 그만 좀 진정해 나는 정말로 그만둬야 해

괜찮아 (낙관적 인 음악)